原文:pytorch BatchNorm参数详解,计算过程

https: blog.csdn.net weixin article details 目录 说明 BatchNorm d参数 num features eps momentum affine track running stats BatchNorm d训练时前向传播 BatchNorm d评估时前向传播 总结 说明 网络训练时和网络评估时,BatchNorm模块的计算方式不同。如果一个网络里包 ...

2020-11-19 18:38 0 2994 推荐指数:

查看详情

DFT计算过程详解

DFT计算过程详解 平时工作中,我们在计算傅里叶变换时,通常会直接调用Matlab中的FFT函数,或者是其他编程语言中已经为我们封装好的函数,很少去探究具体的计算过程,本文以一个具体的例子,向你一步一步展示DFT的计算过程。 众所周知,傅里叶变换的计算公式为: 对时域信号进行离散化 ...

Fri Feb 28 03:03:00 CST 2020 0 8643
Attention的计算过程

本文参考以及图片来源Transformer详解 首先假设我们有序列 x1、x2、x3 和 x4 这四个序列,首先我们进行一次权重的乘法 \({a^i} = W{x^i}\) ,得到新的序列 a1、a2、a3 和 a4。示意图如下所示: 然后我们将输入 a 分别乘以三个不同的权重矩阵 W ...

Tue Oct 12 00:24:00 CST 2021 2 1889
卷积参数个数计算和卷积运算过程

卷积的参数数目为:4*2*2*2 4表示输入层的4个channel,2*2表示卷积的核的大小,最后一个2表示输出层的2个channel 一个channel的卷积计算过程: 这是kernel的参数: 这是计算过程: 多个channel的卷积计算过程: 这是 ...

Thu Mar 08 04:52:00 CST 2018 0 2500
投影矩阵的计算过程

  3d模型经过世界坐标变换、相机坐标变换后,下一步需要投影变换。投影变换的目的就是要把相机空间转换到标准视图空间,在这个空间的坐标都是正规化的,也就是坐标范围都在[-1,1]之间,之所以转换到这个空 ...

Sun Jan 05 04:45:00 CST 2014 0 16352
LSTM的计算过程,权重参数数目,weight_ih_l0,weight_hh_l0

一. 普通全连接神经网络的计算过程 假设用全连接神经网络做MNIST手写数字分类,节点数如下: 第一层是输入层,784个节点; 第二层是隐层,100个节点; 第三层是输出层,10个节点。 对于这个神经网络,我们在脑海里浮现的可能是类似这样的画面: 但实际上,神经网络的计算过程 ...

Sat Aug 15 05:13:00 CST 2020 0 1700
Logistic回归计算过程的推导

https://blog.csdn.net/ligang_csdn/article/details/53838743 https://blog.csdn.net/weixin_30014549/ar ...

Mon Sep 24 23:34:00 CST 2018 0 1900
土方计算过程(方格网法)

土方计算分为-基坑、基槽、场地平整三种情况 方格网法经常用于场地平整的计算,不仅可以实现场地内填挖平衡,也可以设计具有坡度的平面。 1土方计算之基坑:按拟柱体(两个平行平面为底的多面体)体积公式计算 v=H/6(A1+4A0+A2) H--基坑深度A0--基坑中截面面积A1--基坑上底面 ...

Sat Mar 16 20:34:00 CST 2019 0 7863
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM