CSharpFlink分布式实时计算，OutOfMemoryException异常，你意想不到的原因。
目录 一、测试过程及问题 二、问题排查及分析过程 三、问题分析及解决过程 四、问题解决初步结果 一、测试过程及问题 从昨天15点左右开始测试，1个主节点，10个计算节点，1000个数据点，每个数据点3（1个实时窗口，2个延迟窗口）个数据窗口，每个数据点 ...
原文：[开源]CSharpFlink（NET 5.0开发）分布式实时计算框架，PC机10万数据点秒级计算测试说明
github地址：https: github.com wxzz CSharpFlinkgitee地址：https: gitee.com wxzz CSharpFlink 参考： 开源地址 放弃Flink，.NET . 开发CSharpFlink，简要设计 部署及二次开发说明。 计算机硬件配置 CPU： 核 I . GHz,内存： G，随机数据点时间窗口和计算算子，主节点CPU和内存使用情况： M ...
2020-11-19 17:15 4 3247 推荐指数：
相关推荐
（第8篇）实时可靠的开源分布式实时计算系统——Storm
摘要: 在Hadoop生态圈中，针对大数据进行批量计算时，通常需要一个或者多个MapReduce作业来完成，但这种批量计算方式是满足不了对实时性要求高的场景。那Storm是怎么做到的呢？ 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 ...
【大数据实时计算框架】Storm框架_开发第一个Wordcount实时计算程序
一、Storm编程模型 Topology：Storm中运行的一个实时应用程序的名称。（拓扑） Spout：在一个topology中获取源数据流的组件。 通常情况下spout会从外部数据源中读取数据，然后转换为topology内部的源数据 ...
实时计算框架选型
国内在技术选型中考虑最多的三种。 从延迟看：Storm和Flink原生支持流计算，对每条记录处理，毫秒级延迟，是真正的实时计算，对延迟要求较高的应用建议选择这两种。Spark Streaming的延迟是秒级。 从容错看 ：Spark Streaming和Flink都支持最高 ...
开源分布式计算框架比较
目前，比较流行的开源分布式计算框架主要有Hadoop MapReduce，Spark Streaming，Storm。这三个框架各有千秋，适合不同的场景。本文对三种框架进行多方面的简单比较。 ---> Hadoop MapReduce ...
大数据“重磅炸弹”——实时计算框架 Flink
Flink 学习 项目地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客：http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...
[开源地址] 放弃Flink，.NET5.0开发CSharpFlink，简要设计、部署及二次开发说明。
实时向平台传输数据，每天处理1亿条左右的数据量，为现场用户提供实时的在线服务和离线数据分析服务。现在已 ...
.NET 大数据实时计算--学习笔记
统计模型 开源项目 项目实战 数据清洗 数据计算 汇总统计 分布式 总结 ...