主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA) PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切。在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣。 ...
最近在看推荐系统方面的东西,看到Bandit算法的几种基本实现思路,看到网上没有很好的代码实现,将文中的三种经典的代码实现了一下。 算法的具体介绍就不写啦,可以参考一下blog: https: blog.csdn.net z article details https: blog.csdn.net dengxing article details e greedy算法: 以epsilon的概率选择 ...
2020-11-19 11:01 0 430 推荐指数:
主成分分析(PCA) vs 多元判别式分析(MDA) PCA和MDA都是线性变换的方法,二者关系密切。在PCA中,我们寻找数据集中最大化方差的成分,在MDA中,我们对类间最大散布的方向更感兴趣。 ...
主成分分析,即Principal Component Analysis(PCA),是多元统计中的重要内容,也广泛应用于机器学习和其它领域。它的主要作用是对高维数据进行降维。PCA把原先的n个特征用 ...
聚类是机器学习、数据挖掘相关的一类很常见的问题。关于聚类算法的介绍这里就不多写了,因为无论是教科书还是网络上都有太多的资料了。这里,用一个《Programming Collective Intelligence》中的聚类例子,写几个经典聚类算法的实现,分别 ...
一点说明 1. 完成情况 详细阐述了人脸识别中的经典算法与深度学习算法 手动实现了三种人脸识别经典算法 【代码地址】 基于主成分分析(PCA)的Eigenfaces特征脸方法 基于线性判别分析(LDA)的Fisherfaces特征脸方法 局部二进制模式 ...
方法1:辗转相除法 有两整数a和b: ① a%b得余数c ② 若c=0,则b即为两数的最大公约数 ③ 若c≠0,则a=b,b=c,再回去执行① 例如求24和9的最大公约数过程为: 24÷9 ...
斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一 ...
今天讲一下队列,用到一个python自带的库,queue 队列的三种实现方法有: 1、FIFO先入先出队列(Queue) 2、LIFO后入先出队列(LifoQueue) 3、优先级队列(PriorityQueue) 先讲一下Queue中的几个方法 ...
ZeroMQ是一个消息队列网络库,实现网络常用技术封装。在C/S中实现了三种模式,这段时间用python简单实现了一下,感觉python虽然灵活。但是数据处理不如C++自由灵活。 1.Request-Reply模式: 客户端在请求后,服务端必须回响应 server ...