http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4129481.html 一、问题 使用spark join两张表(5000w*500w)总是出错,报的异常显示是在shuffle阶段。 14/11/27 12:05:49 ERROR ...
a. 提升Spark运行 spark.sql.adaptive.enabled true spark的自适应执行,启动Adaptive Execution spark.dynamicAllocation.enabled true 开启动态资源分配,Spark可以根据当前作业的负载动态申请和释放资源 spark.dynamicAllocation.maxExecutors numbers 开启动态 ...
2020-11-19 10:51 0 790 推荐指数:
http://www.cnblogs.com/LBSer/p/4129481.html 一、问题 使用spark join两张表(5000w*500w)总是出错,报的异常显示是在shuffle阶段。 14/11/27 12:05:49 ERROR ...
1,sparkSQK -jdbc 官方文档 https://spark.apache.org/docs/3.2.1/sql-data-sources-jdbc.html 支持的数据库 DB2 MariaDB MS Sql Oracle PostgreSQL 访问数据库 ...
1.Spark JVM参数优化设置 Spark JVM的参数优化设置适用于Spark的所有模块,包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkRdd及SparkML,主要设置以下几个值: 现在假设基础的driver,excutor内存配置如下 那么相对于的JVM优化 ...
并行度 对于*ByKey等需要shuffle而生成的RDD,其Partition数量依如下顺序确定:1. 方法的第二个参数 > 2. spark.default.parallelism参数 > 3. 所有依赖的RDD中,Partition最多的RDD的Partition的数量 ...
的event log日志去生成spark ui,内存不足自然会OOM,可以在master的运行日志中看到, ...
1、Spark优化 1) 使用foreachPartitions替代foreach。 原理类似于“使用mapPartitions替代map”,也是一次函数调用处理一个partition的所有数据,而不是一次函数调用处理一条数据。在实践中发现,foreachPartitions类的算子,对性能 ...
只有满怀自信的人,能在任何地方都怀有自信,沉浸在生活中,并认识自己的意志。 前言 最近公司有一个生产的小集群,专门用于运行spark作业。但是偶尔会因为nn或dn压力过大而导致作业checkpoint操作失败进而导致spark 流任务失败。本篇记录从应用层面对spark作业进行优化,进而达到 ...
转自 https://blog.csdn.net/u011564172/article/details/71170176 https://www.aliyun.com/jiaocheng/4 ...