原文:分数阶微分在图像处理中的应用

图像处理:去噪 增强 重构 分割 复原 提取特征。 图像去噪:空间域去噪方法和变换域去噪方法。空间域去噪方法是直接对图像的像素进行处理,eg:均值滤波 中值滤波和偏微分方程滤波方法 变换域去噪方法主要是利用有信号和噪声信号在变换域中表现的不填特征来有效的去除噪声,eg:傅里叶变换 小波变换滤波方法等等。 偏微分方程图像的去噪方法 偏微分方程 Partial Differential Equatio ...

2020-11-18 20:24 0 387 推荐指数:

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图像处理的一导数与二导数

导数与二导数的计算 图像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)为正整数.很明显\(f\)在定义域上是不连续的. 不连续函数\(f(x, y)\)的导数, 严格来说不算能算作导数, 只是形式上与真正的导数 ...

Fri Dec 09 00:58:00 CST 2016 0 5660
图像处理-线性滤波-2 图像微分(1、2导数和拉普拉斯算子)

更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑,然后计算其1和2微分。由于它们滤除高频和低频,因此称为带通滤波器(band-pass filters)。 在介绍具体的带通滤波器前,先介绍必备的图像微分知识。 1 一导数 连续函数,其微分可表达 ...

Thu Oct 20 18:01:00 CST 2016 0 5603
微分在近似计算应用

微分在近似计算应用 例5: 计算 (1.04)2.02 的近似值。 解:设函数 f(x,y)=xy .显然,要计算的值就是函数在x=1.04,y=2.02时的函数值 f(1.04,2.02). 取 x=1,y=2 ,Δx=0.04, Δy=0.02.由于 f(1,2 ...

Wed Sep 01 05:14:00 CST 2021 0 233
傅里叶变换在图像处理应用

1. 背景   法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是:他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式,每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数(现在称该和 ...

Fri Nov 02 04:58:00 CST 2018 0 4251
傅里叶变换在图像处理应用

  任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式,每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数(现在称该和为傅里叶级数)。无论函数多么复杂,只要它是周期的,并且满足某些适度的数学条 件,都可以 ...

Tue Jun 15 02:48:00 CST 2021 0 2226
【数字图像处理】傅里叶变换在图像处理应用

目录 1.理解二维傅里叶变换的定义 1.1二维傅里叶变换 二维Fourier变换: 逆变换: 1.2二维离散傅里叶变换 一个图像尺寸为M×N的 函数的离散傅里叶变换由以下等式给出: 其中 和。其中变量u和v用于确定它们的频率,频域系统 ...

Sun Mar 06 05:00:00 CST 2016 0 48937
OpenCV C++ 图像处理之自动色

自动色 第一步,分别统计各通道(红/绿/蓝)的直方图。 第二步,分别计算各通道按照给定的参数所确定的上下限值。什么意思呢,比如对于蓝色通道,我们从色0开始向上累加统计直方图,当累加值大于LowCut所有像素数时,以此时的色值计为BMin。然后从色255开始向下累计直方图 ...

Tue Oct 13 19:19:00 CST 2020 0 488
 
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