一阶导数与二阶导数的计算 图像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)为正整数.很明显\(f\)在定义域上是不连续的. 不连续函数\(f(x, y)\)的导数, 严格来说不算能算作导数, 只是形式上与真正的导数 ...
图像处理:去噪 增强 重构 分割 复原 提取特征。 图像去噪:空间域去噪方法和变换域去噪方法。空间域去噪方法是直接对图像的像素进行处理,eg:均值滤波 中值滤波和偏微分方程滤波方法 变换域去噪方法主要是利用有信号和噪声信号在变换域中表现的不填特征来有效的去除噪声,eg:傅里叶变换 小波变换滤波方法等等。 偏微分方程图像的去噪方法 偏微分方程 Partial Differential Equatio ...
2020-11-18 20:24 0 387 推荐指数:
一阶导数与二阶导数的计算 图像\(I\)可以看作\((x, y) \in N^2 \to N\)的映射: \(i = f(x, y)\). 其中\(N\)为正整数.很明显\(f\)在定义域上是不连续的. 不连续函数\(f(x, y)\)的导数, 严格来说不算能算作导数, 只是形式上与真正的导数 ...
更复杂些的滤波算子一般是先利用高斯滤波来平滑,然后计算其1阶和2阶微分。由于它们滤除高频和低频,因此称为带通滤波器(band-pass filters)。 在介绍具体的带通滤波器前,先介绍必备的图像微分知识。 1 一阶导数 连续函数,其微分可表达 ...
全微分在近似计算中的应用 例5: 计算 (1.04)2.02 的近似值。 解:设函数 f(x,y)=xy .显然,要计算的值就是函数在x=1.04,y=2.02时的函数值 f(1.04,2.02). 取 x=1,y=2 ,Δx=0.04, Δy=0.02.由于 f(1,2 ...
1. 背景 法国数学家吉恩·巴普提斯特·约瑟夫·傅里叶被世人铭记的最大的贡献是:他指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式,每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数(现在称该和 ...
任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和/或余弦之和的形式,每个正弦项和/或余弦项乘以不同的系数(现在称该和为傅里叶级数)。无论函数多么复杂,只要它是周期的,并且满足某些适度的数学条 件,都可以 ...
目录 1.理解二维傅里叶变换的定义 1.1二维傅里叶变换 二维Fourier变换: 逆变换: 1.2二维离散傅里叶变换 一个图像尺寸为M×N的 函数的离散傅里叶变换由以下等式给出: 其中 和。其中变量u和v用于确定它们的频率,频域系统 ...
自动色阶 第一步,分别统计各通道(红/绿/蓝)的直方图。 第二步,分别计算各通道按照给定的参数所确定的上下限值。什么意思呢,比如对于蓝色通道,我们从色阶0开始向上累加统计直方图,当累加值大于LowCut所有像素数时,以此时的色阶值计为BMin。然后从色阶255开始向下累计直方图 ...
结果,同photoshop处理结果 图1 原图 图2 nShadow=159 nHighLight=238 ...