Spark HistoryServer日志解析&清理异常
一、背景介绍 用户在使用 Spark 提交任务时，经常会出现任务完成后在 HistoryServer（Spark 1.6 和 Spark 2.1 HistoryServer 合并，统一由 Spark 2.1 HistoryServer 管控，因此本文的代码分析都是基于 Spark 2.1 版本 ...
原文：解决spark日志清理问题
背景 由于采用了sparkstreaming 任务一直再运行导致日志文件暴涨，达到了硬盘的预警，不得已必须指定策略定期删除日志已保证服务器硬盘空间。 spark的日志分类 spark的日志都有那些： .event history .work .executor 解决方法 方案 一开始为了快速实现日志清理，选择了脚本自动清理，写了shell脚本便于清理历史文件，但是会有很多细节甚至有些文件不能删除 ...
2020-11-18 18:17 0 1139 推荐指数：
相关推荐
oracle 日志目录及清理问题
以下为 网络搜集和个人总结，供大家学习参考，如果真要进行操作，记得先提前打报告申请哈 （除非库已经因为空间满而宕掉，可紧急处理，先删几个trc空间出来） oracle安装目录下有以下几个目录： bd ...
解决MongoDB 日志文件过大，清理后还占用很大磁盘空间的问题
使用如下命令：db.runCommand({logRotate:1})这个命令会使得mongo关闭当前日志文件重启一个新的日志文件需要切换到admin数据库特别注意：启动的时候必须是--logpath指定了log路径的 ...
解决SQL 2008数据库日志文件过大导致占满整个分区的问题：清理数据库日志文件
首先，清理数据库日志文件的脚本是这样的。 Use 数据库名 Select NAME,size From sys.database_files ALTER DATABASE 数据库名 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT ALTER DATABASE 数据库名 ...
【Spark篇】---Spark解决数据倾斜问题
一、前述 数据倾斜问题是大数据中的头号问题，所以解决数据清洗尤为重要，本文只针对几个常见的应用场景做些分析 。 二。具体方法 1、使用Hive ETL预处理数据 方案适用场景： 如果导致数据倾斜的是Hive表。如果该Hive表中的数据本身很不均匀（比如某个key对应了100 ...
oracle监听日志listener.log清理问题
现象描述 1、oracle程序盘空间大量占用 2、查找大文件夹路径，发现bdump下不算大，product下过大，Listener.log超过4G 处理办法 1、关闭监听日志记录 lsnrctl set ...
spark日志配置及问题排查方式。
此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 任何时候日志都是定位问题的关键，spark也不会例外，合适的配置和获取spark的driver，am，及executor日志将会提升问题定位的效率，这里初步整理了spark的一些配置，更好的日志配置还需要 ...
spark解决text乱码问题
package test import org.apache.hadoop.io.{LongWritable, Text}import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormatimport org.apache.spark.{SparkConf ...