数据库最终一致性的四种方案 缓存是什么 缓存的速度是有区别的.缓存就是把低速存储的结果,临时保存在高速存储的数据. 如图所示.金字塔更上面的存储,可以作为下面存储的缓存. 我们本次的讨论,主要针对数据库缓存场景,将以redis作为mysql的缓存为案例来进行. 为什么需要缓存 存储 ...

一、缓存穿透预防及优化 缓存穿透是指查询一个根本不存在的数据，缓存层和存储层都不会命中，但是出于容错的考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存层，如图 11-3 所示整个过程分为如下 3 步： 缓存层不命中 存储层不命中，所以不将空结果写回缓存 返回空结果 　　　　缓存 ...

一、背景介绍 　　公司最近需要对DB使用进行优化，对于访问频繁的接口需要加上缓存。那么这自然会涉及到一个问题：缓存和数据库一致性问题。本文针对这个问题进行讨论，并介绍3种常用的缓存模式。 　　缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在缓存的使用中，通常会面临一个更新的问题 ...

1. 概述 缓存设计是应用系统设计中重要的一环，是通过空间换取时间的一种策略，达到高性能访问数据的目的；但是缓存的数据并不是时刻存在内存中，当数据发生变化时，如何与数据库中的数据保持一致，以满足业务系统要求，本篇将给出具体分析。 2. 强一致与最终一致性 所谓强一致，就是指系统在对外提供服务 ...

看到好些人在写更新缓存数据代码时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续的操作会把数据再装载的缓存中。然而，这个是逻辑是错误的。试想，两个并发操作，一个是更新操作，另一个是查询操作，更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存中，然后更新操作更新了数据库 ...

本文主要讨论这么几个问题： （1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起 上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论：当数据发生变化 ...

造成数据不一致。 方案二：更新数据库，更新缓存这种缓存更新策略俗称双写，存在问题是：并发更新数据库场景 ...

https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存？ （1）、如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的，不需要经过任何的计算，可以马上更新缓存 ...