大数据-实时统计分析-方案对比选型 image2017-10-27_11-10-53.png (1067×738) elasticsearch-head Elasticsearch-sql client spark streaming reload_ ...
双汇发展多个分厂的能源管控大数据系统主要采用两种技术栈:InfluxDB Redis和Kafka Redis HBase Flink,对于中小型研发团队来讲,无论是系统搭建,还是实施运维都非常棘手。经过对InfluxDB Redis和TDengine大数据平台的功能和性能对比测试,最终将TDengine作为实施方案。 . 项目背景 基于双汇发展对能源管控的需求,利用云平台技术以及电气自动化处理手段 ...
2020-11-18 14:24 1 1229 推荐指数:
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1.需求背景是什么?2.存储何种数据?3.数据特点是什么?4.存在哪些技术挑战?5.解决方案有哪些?6.md5散列桶的方法需要注意的问题?7.测试结果是什么?解决方案:1 需求背景该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie ...
、ClickHouse、TDengine等时序数据存储方案的调研,最终我们选择了TDengine。大数据监控平台采用T ...
大数据基本架构 了解架构能更清晰地认识每个组件,数据处理流程,用作流程设计和技术选型 数据传输层 Flume 专业的日志收集工具,对象一般是 文件类型; Sqoop 是专门采集结构化数据的,对象一般是 数据库; Kafka 实际上是一个 MQ,当做缓存,常用于高并发;它既能 ...
HDFS Hadoop文件分发系统 ( Hadoop Distributed File System (HDFS) )和Hadoop数据库(HBase)是大数据生态系统的关键组成部分。本文将使用两者最常被使用的实例来解释两者的不同。 随着数据量从GB (2的30次方byte) 急速增长到 ...
目录 大数据架构 技术选型 实时分析 离线分析 组件版本号 大数据架构 源数据层(原始数据存储位置) 数据采集层(抽取源数据至数据存储层) 数据存储层 数据分析层 ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null ...