清理缺失值 实时编辑器，选择任务>清理缺失数据 首先，先写一组包含缺失值和异常值的例子 ...

Sklearn异常检测模型一览 Robust covariance: 　　https://scikit-learn.org/stable/modules/generated ...

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异常值概念：是指那些远离正常值的观测，即“不合群”观测。异常值的出现一般是人为的记录错误或者是设备的故障等，异常值的出现会对模型的创建和预测产生 严重的后果。当然异常值也不一定是坏事，有些情况下，通过寻找异常值就能够给业务带来良好的发展，如销毁“钓鱼”网站，关闭“薅羊毛”用户的权限 ...

　　异常值是指数据中个别值的数值明显偏离其余的数值，有时也称为离群点，检测异常值 就是检验数据中是否有录入错误以及是否含有不合理的数据。 　　异常值的存在对数据分析十分危险，如果计算分析过程的数据有异常值，那么会对结果 会产生不良影响，从而导致分析结果产生偏差乃至错误 ...

（学生化残差也可以）；二是同时影响x和Y的异常值，对应探测该类异常的指标为COOK值，三是影响水平方向的X ...

异常值处理 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ 版权声明：本文为CSDN博主「sljwy」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_23971513/article/details ...

一、盖帽法介绍 数据分析中，异常值比较难于界定，一般数据异常值包括几种情况： 单值异常：结合实际业务进行判断（例如：年龄age ≥ 120岁） 相关性异常：一般收入随年龄的增长呈现类线性增长趋势，如果异常情况，需进行剔除 突发异常：激增异常，添加哑变量（有待理解？）区分（异常值 ...