python 神经网络实例
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原文：神经网络的优点和缺点，python神经网络实例
科霍宁SOFM是一个前馈无监督学习网络，它由两层组成：输入层和输出层。输入层，也称匹配层，计算输入模式向量与权重向量的距离，即匹配度 输出层也叫比赛层，诸神按照匹配度比赛，匹配度大 距离小 的神经元确定获胜。获胜神经元及其场中神经元的权重向量在更接近模式向量的方向上更新。经过反复的竞争和更新，神经元最终会学习模式向量并以权向量的形式保存，从而实现模式向量的聚类 识别和拓扑不变性映射。这个过程就是 ...
2020-11-18 01:33 0 971 推荐指数：
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