学习语音识别有些时间了。老板要求我们基于Kaldi搭一个语音识别系统,在设备上通过MIC讲话,连着设备的PC的console上就能基本实时显示出讲话的内容。由于我们都是小白,刚开始可以要求低些,就用传统的GMM-HMM,能实现孤立词识别就算达标了,后面随着这方面能力的提高,再做更难一点的。任务下达 ...
点击上方 AI大道理 ,选择 置顶 公众号 为了让识别出来的语音符合常规语言表达,引入了语言模型作为约束。 为了加速解码识别效率又引入了WFST解码机制。 解码本质:解码就是在网络中寻找最优路径。 解码方式多种多样,各有优缺点。 注:on the fly Rescoring 归为动态解码有待商榷 基于Viterbi的原始动态解码无HCLG 一次解码 基于Viterbi的动态解码是最基础的解码。 线 ...
2020-11-17 23:35 0 479 推荐指数:
学习语音识别有些时间了。老板要求我们基于Kaldi搭一个语音识别系统,在设备上通过MIC讲话,连着设备的PC的console上就能基本实时显示出讲话的内容。由于我们都是小白,刚开始可以要求低些,就用传统的GMM-HMM,能实现孤立词识别就算达标了,后面随着这方面能力的提高,再做更难一点的。任务下达 ...
PPM即Pulse Position Modulation(脉冲位置调制),利用脉冲的相对位置来传递信息的一种调制方式。在这种调制方式中,数据能够高速的传递。本文就来详细介绍一下PPM解码器。 1、PPM的功能描述 输入信号 clk,时钟周期为0.59us rst,异步 ...
本篇内容主要梳理一下 Netty 中编解码器的逻辑和编解码器在 Netty 整个链路中的位置。 前面我们在分析 ChannelPipeline 的时候说到入站和出站事件的处理都在 pipeline 中维护着,通过list的形式将处理事件的 handler 按照先后关系保存为一个列表,有对应的事件 ...
本文来自公众号“AI大道理” GMM-HMM建模能力有限,无法准确的表征语音内部复杂的结构,所以识别率低。 随着深度学习的崛起,研究人员将其逐步应用于语音识别中。 最开始便是DNN代替了GMM来进行观察状态概率的输出,实现DNN-HMM声学模型框架,大大提高了识别率 ...
在前面的讨论中,用到的激励函数都是sigmoid函数: 以为最终的输出层所有输出的范围是[0,1],而我们在自编码学习的动机就是使得输出等于输入,于是所有输入必须调整到[0,1]范围内,但是问题 ...
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/lihaiping/p/5285166.html 今天在做本地文件解码测试,发现从mp4,flv文件中读出来的帧数据,h264和aac帧直接送解码器解码,发现解码失败,但文件放在pc上用ffplay和vlc却都能播放 ...
最近分析了几个和omx播放相关的问题,从播放器的角度,对omx流程有了进一步的了解。 相关处理主要在:gst-omx-1.9.1/omx/gstomxvideodec.c1 gst_omx_video_dec_handle_framegstreamer调用此函数,给omx decoder发送 ...
1. Install the nux repo 2. Install the necessary packages ...