【tensorflow】神经网络实现鸢尾花分类
主要步骤： 1.准备数据 数据集读入 数据集乱序 将数据集分为训练集和测试集 将输入特征和标签配对，每次喂入神经网络一小撮（batch） 2.搭建网络 定义神经网络中所有可训练参数 3.参数优化 反向传播，不断减少loss 4.测试效果 ...
原文：tensorflow2.0——鸢尾花分类实操（神经网络伪代码）
一 实操 下面进行的模型训练为伪代码，一般用tensorflow不会用到这种方式来训练模型，这个只是用来作为对上一篇常用函数的使用，方便熟悉代码以及训练时梯度是如何计算的。 输出结果： ...
2020-11-17 20:13 0 465 推荐指数：
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