使用PCA方法对高维的鸢尾花数据(4维3类样本)进行降维分类,部分鸢尾花数据集如下: View Code 结果如下: ...
对鸢尾花数据进行分类 数据集处理 加载数据集,IRIS 数据集在 sklearn 模块中已经提供 from sklearn import datasets iris datasets.load iris iris feature iris.data iris target iris.target 将 个样本分割为 个训练集和 个测试集 feature train, feature test, ta ...
2020-11-17 16:20 0 493 推荐指数:
使用PCA方法对高维的鸢尾花数据(4维3类样本)进行降维分类,部分鸢尾花数据集如下: View Code 结果如下: ...
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学习机器学习默认导入库: 分析过程: 我们构思了一项任务,要利用鸢尾花的物理测量数据来预测其品种。我们在构建模型时用到了由专家标注过 的测量数据集,专家已经给出了花的正确品种,因此这是一个监督学习问题。一共有三个 品种 ...
鸢尾花数据分类,通过Python实现KNN分类算法。 项目来源:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1988428 数据集来源:鸢尾花数据集https://aistudio.baidu.com/aistudio ...
代码: import numpy as np import cv2 from sklearn import datasets from sklearn import model_selec ...
注:本人纯粹为了练手熟悉各个方法的用法 使用高斯朴素贝叶斯对鸢尾花数据进行分类 代码: 图片显示: 正确率: ...
首先对数据进行读取与处理 然后实现KNN分类算法 上边是把原始数据集切割为测试集和训练集,然后创建KNN对象进行训练和测试 ...
①导入相关扩展包 ②获取数据集 ③划分数据集 ④决策树预估器(estimator) ⑤模型评估 方法一:直接对比测试集的真实值和预测值 方法二:计算准确率 ⑥决策树可视化(将结果写入 ...