YOLO
YOLO YOLO是Joseph Redmon等人在2015年的论文中提出的一种极其快速、准确的物体检测架构随后在2016年（YOLOv2）和2018（YOLOv3）中进行了改进。 YOLOv3的架构和全卷积网络的架构非常相似，但有一些重要的区别： 它为每个网格单元输出5个边界框 ...
原文：【YOLO】YOLO网络中参数的解读
.Batch Size 批尺寸 该参数主要用于批梯度下降算法 Batch Gradient Descent 中，批梯度下降算法是每次迭代都遍历批中的所有样本，由批中的样本共同决定最优的方向，Batch Size 正是批中的样本数量。 若数据集比较小，可以采用全数据集 Full Batch Learning 的形式，由全数据确定的方向能更好地代表样本总体，从而更准确地朝向极值所在的方向 但该种方式 ...
2020-11-17 15:33 0 403 推荐指数：
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