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视频目标识别是自主驾驶感知 监控 可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊 遮挡或不寻常的目标姿态,使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。因为目标的外观可能在某些帧中恶化,通常使用其他帧的特征或检测来增强预测效果。解决这一问题的方法有很多: 如动态规划 跟踪 循环神经网络 有 无光流的特征聚合以跨帧传播高层特征。有些方法采用稀疏方式进行检测或特征聚合,从而大大提高推理速度。 ...
2020-11-17 11:07 0 1361 推荐指数:
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