作者:忆臻链接:https://www.zhihu.com/question/22178202/answer/161732605来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明 ...
信息熵通俗解释 一 总结 一句话总结: 不确定性叫做熵 :当一件事情 宏观态 有多种可能情况 微观态 时,这件事情 宏观态 对某人 观察者 而言具体是哪种情况 微观态 的不确定性叫做熵 entropy 消除不确定性的叫信息 :而能够消除该人做这件事情 宏观态 不确定性的事物叫做信息 熵和信息数量相等,意义相反,获取信息意味着消除不确定性 熵 信息论中宏观态和微观态 具体举例 比如:当小明不会某道数 ...
2020-11-17 03:41 0 741 推荐指数:
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用。 信息熵的定义与上述这个热力学的熵,虽然不是一个东西,但是有一定的联系。熵在信息论中代表随机变量不确定度 ...
引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词,我啪的一下就记起来了,很快啊!!这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗,信息熵我可熟了,章口就来,信息熵是负熵 .......淦,负熵又是啥。好家伙,一整门课的知识都还给老师了,只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...
1. 信息熵 1.1 信息熵的数学本质 一个随机变量或系统所包含信息量的数学期望 1.2 信息熵的物理意义(信息论解释) 对随机变量的所有取值进行编码所需的最短编码长度 消除随机变量的不确定性所需的最短编码长度即为信息熵 1.3 随机变量X的熵: \(H(X ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...
一、通俗解释 熵是衡量“信息量“大小的一个数值。什么叫”信息量“?举个例子。 假设你现在玩一个猜硬币正反面的游戏,有个人扔一次硬币,你猜正反面,猜对了可以拿100块钱,猜错了就没有钱。 现在有一个能预知未来的人,他知道本次抛硬币的结果,并且他愿意告诉你,只要你给他一定数量的钱 ...