原文:深度学习之数据预处理

预处理与权重初始化之间的关系 如果做过DNN的实验,大家可能会发现在对数据进行预处理,例如白化或者z score,甚至是简单的减均值操作都是可以加速收敛的,例如下图所示的一个简单的例子: 图中红点均代表二维的数据点,由于图像数据的每一维一般都是 之间的数字,因此数据点只会落在第一象限,而且图像数据具有很强的相关性,比如第一个灰度值为 ,比较黑,那它旁边的一个像素值一般不会超过 ,否则给人的感觉就像 ...

2020-12-05 14:37 0 414 推荐指数:

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深度学习系列】数据预处理

  上篇文章讲了卷积神经网络的基本知识,本来这篇文章准备继续深入讲CNN的相关知识和手写CNN,但是有很多同学跟我发邮件或私信问我关于PaddlePaddle如何读取数据、做数据预处理相关的内容。网上看的很多教程都是几个常见的例子,数据集不需要自己准备,所以不需要关心,但是实际做项目的时候做数据 ...

Wed Nov 08 21:15:00 CST 2017 21 18553
深度学习--图像预处理

图像的视觉效果 2.转换为更适合于人或机器分析处理的形式 3.突出对人或机器分析有意义的信息 4. ...

Thu Apr 30 01:41:00 CST 2020 0 1763
深度学习图像预处理的几个步骤

原图和label图都需要旋转:90度,180度,270度 原图和label图都需要做沿y轴的镜像操作 原图做模糊操作 原图做光照调整操作 原图做增加噪声操作(高斯噪声,椒盐噪声) ...

Wed Sep 04 21:49:00 CST 2019 0 1551
深度学习图像预处理——分类

利用python进行图像预处理——分类 from pexels.com 在计算机视觉的分类任务中,需要给不同类别的数据打上标签。常见的深度学习框架一般可以直接处理**文件夹**,并按照文件夹来给图像打上对应的标签。一般来说文件夹下的结构如下所示 ...

Wed Sep 12 06:46:00 CST 2018 0 750
C#中的深度学习(二):预处理识别硬币的数据

在文章中,我们将对输入到机器学习模型中的数据集进行预处理。 这里我们将对一个硬币数据集进行预处理,以便以后在监督学习模型中进行训练。在机器学习预处理数据集通常涉及以下任务: 清理数据——通过对周围数据的平均值或使用其他策略来填补数据缺失或损坏造成的漏洞。 规范数据——将数据缩放值 ...

Tue Dec 22 21:27:00 CST 2020 2 692
3D目标检测深度学习方法数据预处理综述

作者:蒋天园 Date:2020-05-26 来源: 3D目标检测深度学习方法数据预处理综述 前言 这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中,我们都采用了哪些数据预处理的方法,主要讲两个方面的知识 ...

Tue May 26 17:51:00 CST 2020 0 1359
 
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