我们来比较下散列的3种冲突解决方式，建立3个类，分别代表3种不同的冲突解决方式： MyHash_MAD_多槽位 MyHash_MAD_独立链 MyHash_MAD_线性探测法 然后在主程序中分别插入10000条记录，比较各自所需要的时间。 先介绍下： MAD ...

散列表 Python 用散列表来实现 dict。散列表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。在一般书中，散列表里的单元通常叫做表元（bucket）。在 dict 的散列表当中，每个键值对都占用一个表元，每个表元都有两个部分，一个是对键的引用，一个是对值的引用。因为每个表 ...

1. 开放定址法 开放定址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 Hi = (H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，di为增量序列。di可有 ...

1. 问题 问题同《简单散列函数算法》，这个例子并不是特别恰当，当在于简单，数字小，方便验证，方便理解，特别是计算概率的部分。 设有10个非负整数，用不多于20个的储存单元来存放，如何存放这10个 ...

散列冲突（哈希碰撞）的解决办法 相关概念 哈希算法（散列函数） 哈希算法(散列算法)是信息存储和查询所用的一项基本技术，它是一种基于Hash函数的文件构造方法，可实现对记录的快速随机存取。它把给定的任意长关键字映射为一个固定长度的哈希值，一般用于鉴权、认证、加密、索引 ...

定义 　　散列表（Hash Table,也称哈希表)，是一种根据键（Key）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称为散列函数，存放记录的数组称做散列表。 概念 ...

散列表（HashTable，也叫哈希表），是根据键（Key）直接访问在内存存储位置的数据结构。 其实现原理是：通过散列函数（也叫哈希函数）将元素的键映射为数组下标（转化后的值叫做散列值或哈希值），然后在对应下标位置存储记录值。当我们按照键值查询元素时，就是用同样的散列函数，将键值转化 ...

1. 开放定址法 开放定址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 Hi = (H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，di为增量序列。di可有 ...