理论上，单个openstack已设计成可水平扩展的系统，只要数据库足够快，消息总线足够多资源等，一个openstack系统可管理上千台物理服务器是没有问题的。 但是单个openstack规模大了之后，潜在的风险也就增加了。系统故障时解决问题变的更加复杂，而且用户不希望发生大面积瘫机 ...

Project.exe NUM // N代表开启进程数量，NUM代表矩阵规模大小（size） 具体代码： ...

预计总体偏差率，指的就是注册会计师预计总体中存在偏差的情况，如果注册会计师预计的情况越不好，那么就应当多抽取一些样本，防止错误的信赖该项内部控制。 举个简单的例子，如果一个人的风评特别不好，那么我们在与他共事的时候就会更加的小心，生怕出现什么纰漏。 偏差率越大，抽取的样本应该越多，很好理解。 ...

为低。那这个这时候我只要扩大样本规模就好，假如全部都抽了，那就没有风险了。 即信赖不足和信赖过度都是由 ...

最近解决了一个小规模并发下单问题，来跟大家分享一下。 场景描述 现在有这么一个业务场景，线上通过手机app下单买祈福灯，支付成功后，线下寺庙点亮。存在多个 用户同时选择同一个灯的情况出现，如下图。此时，正常情况应为一个用户下单成功，其余显示灯已被选。由于，支付和下单是单独分开的，只要focus ...

小规模软件开发团队现存问题思考若干 　　　这里指的是创业初期的软件开发团队，由于面临较大的财政压力，不得不接一些外包来养活自己，然后再抽时间做自己的软件或平台的小规模创业团队。本文系自己的一点浅显的思考，观点较为浅薄，如果存在错误的地方，还望有经验的大神们指正。 一、创业初期 ...

　　大规模线性规划问题的求解极具挑战性，在效率、存储和数值稳定性等方面对算法都有很高的要求。但是这类问题常常非常稀疏且有特殊结构，能够分解为若干个较小规模问题求解。 　　线性规划问题的目标函数和非负约束都可分离变量，即分成相互独立的若干组。如果等式约束也可分离变量，则大规模问题就可分解为较小问题 ...

什么是大规模高并发？ 大规模高并发是两个词，前者表示有大量的流量访问，后者表示竞争状态下并发可能会遇到的一致性和可用性问题。 有什么问题？ 如果只是大规模的流量，我们可以简单的进行负载均衡和针对架构层面的优化就能解决，这一块和业务并无直接联系。 但是高并发就不一样了，就算只有不太 ...