原文:手把手搭建 BP 神经网络

Neural networks Visualizing the data 数据集来自 https: www.kaggle.com gpreda chinese mnist 在这一部分,首先需要加载数据并随机输出几个图像。 加载的数据有 个训练样本 training examples ,每一个训练样本是一个 times 像素的灰度图。每一个像素代表了一个 位的无符号整数,代表了每个位置的灰度强度。这 ...

2020-11-16 12:29 0 498 推荐指数:

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手把手使用numpy搭建卷积神经网络

手把手使用numpy搭建卷积神经网络 主要内容来自DeepLearning.AI的卷积神经网络 本文使用numpy实现卷积层和池化层,包括前向传播和反向传播过程。 在具体描述之前,先对使用符号做定义。 上标[I]表示神经网络的第Ith层 ...

Wed May 13 08:00:00 CST 2020 1 892
手把手教你搭建卷积神经网络(CNN)

本文是基于吴恩达老师的《深度学习》第四课第一周习题所做,如果本文在某些知识点上描述得不够透彻的可以参见相关章节的具体讲解,同时极力推荐各位有志从事计算机视觉的朋友观看一下吴恩达老师的《深度学习》课程。1.卷积神经网络构成总的来说,卷积神经网络神经网络的区别是增加了若干个卷积层,而卷积层又可细分 ...

Sat Oct 23 20:08:00 CST 2021 0 1815
手把手教你理解和实现生成式对抗神经网络(GAN)

手把手教你理解和实现生成式对抗神经网络(GAN) 一、总结 一句话总结: GAN的全称是 Generative Adversarial Networks,中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法,巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1、gan的目标函数 ...

Thu Aug 13 04:24:00 CST 2020 0 1238
手把手教你使用Java实现一个神经网络

首先看一下运行效果: 下面是项目整体目录: 0.实现神经网络总览 神经网络由层、神经元、权重、激活函数和偏置组成。每层都有一个或者多个神经元,每一个神经元都和神经输入/输出连接,这些连接就是权重。 需要重点强调一下,一个神经网络可能有很多隐含层,也可能一个没有,因为每层的神经元数目 ...

Sun Sep 22 21:12:00 CST 2019 2 2140
算推导BP神经网络

一、神经元 下图的蓝色区域被称为一个“感知机”(Perceptron), 感知机是对信息进行编码、压缩、集成、融合的计算机智能接口系统。 说白了,就是在输入端输入X1~X7这7个输入值,在感知机中乘以各自的权重矩阵、加上偏置值b后再放入激活函数f,最后输出结果y. 图中黄圈 ...

Tue Oct 16 22:56:00 CST 2018 1 974
手把手教你搭建一个GAN(生成对抗网络)模型

手把手教你搭建一个GAN(生成对抗网络)模型 This blog is out of date. Check out my new blog holder: sonictl.github.io 本网站上的博文已经停止维护/更新了。 请移步到新的博客空间:sonictl.github.io ...

Tue Feb 18 05:43:00 CST 2020 0 2158
 
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