编写的Spark程序代码，运行在driver端还是executor端呢？
在Spark中： driver是运行用户编写Application的main()函数的地方，具体负责DAG的构建、任务的划分、task的生成与调度等。job，stage，task生成都离不开rdd自身，rdd的相关的操作不能缺少driver端的sparksession/sparkcontext ...
原文：Spark闭包 | driver & executor程序代码执行
Spark中的闭包 闭包的作用可以理解为：函数可以访问函数外部定义的变量，但是函数内部对该变量进行的修改，在函数外是不可见的，即对函数外源变量不会产生影响。 其实，在学习Spark时，一个比较难理解的点就是，在集群模式下，定义的变量和方法作用域的范围和生命周期。这在你操作RDD时，比如调用一些函数map foreach时，访问其外部变量进行操作时，很容易产生疑惑。为什么我本地程序运行良好且结果正确 ...
2020-11-23 09:15 0 657 推荐指数：
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