原文:重要 | Spark分区并行度决定机制

最近经常有小伙伴在本公众号留言,核心问题都比较类似,就是虽然接触Spark有一段时间了,但是搞不明白一个问题,为什么我从HDFS上加载不同的文件时,打印的分区数不一样,并且好像spark.default.parallelism这个参数时不是一直起作用 其实笔者之前的文章已有相关介绍,想知道为什么,就必须了解Spark在加载不同的数据源时分区决定机制以及调用不用算子时并行度决定机制以及分区划分。 其 ...

2020-11-19 09:06 0 691 推荐指数:

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聊聊Spark分区并行度 —— 前奏篇

通过之前的文章【Spark RDD详解】,大家应该了解到Spark会通过DAG将一个Spark job中用到的所有RDD划分为不同的stage,每个stage内部都会有很多子任务处理数据,而每个stage的任务数是决定性能优劣的关键指标。 首先来了解一下Spark分区的概念 ...

Tue Nov 17 16:59:00 CST 2020 0 459
SPARK调优之并行度设置

操作场景 并行度控制任务的数量,影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到最优 查看CPU使用情况和内存占用情况,当任务和数据不是平均分布在各节点,而是集中在个别节点时,可以增大并行度使任务和数据更均匀的分布 ...

Sun Aug 11 22:51:00 CST 2019 0 1099
Spark使用jdbc时的并行度

Spark SQL支持数据源使用JDBC从其他数据库读取数据。 与使用JdbcRDD相比,应优先使用此功能。 这是因为结果以DataFrame的形式返回,并且可以轻松地在Spark SQL中进行处理或与其他数据源合并。 JDBC数据源也更易于从Java或Python使用,因为它不需要用户提供 ...

Fri Apr 03 02:10:00 CST 2020 0 764
Flink并行度

并行执行 本节介绍如何在Flink中配置程序的并行执行。FLink程序由多个任务(转换/操作符、数据源和sinks)组成。任务被分成多个并行实例来执行,每个并行实例处理任务的输入数据的子集。任务的并行实例的数量称之为并行性。 如果要使用保存点,还应该考虑设置最大并行性(或最大并行 ...

Tue Sep 11 20:25:00 CST 2018 0 2926
Spark性能调优之合理设置并行度

Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark并行度指的是什么? spark作业中,各个stage的task的数量,也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度! 当分配完所能分配的最大资源了,然后对应资源 ...

Thu Apr 13 16:27:00 CST 2017 0 2779
Spark实际项目中调节并行度

实际项目中调节并行度 实际项目中调节并行度 并行度概述 spark架构一览 如果不调节并行度,导致并行度过低,会怎么样? 设置spark作业并行度 小结 并行度概述 其实就是指的是,Spark作业中,各个stage ...

Tue Jul 17 05:13:00 CST 2018 0 1544
spark内核篇-task数与并行度

每一个 spark job 根据 shuffle 划分 stage,每个 stage 形成一个或者多个 taskSet,了解了每个 stage 需要运行多少个 task,有助于我们优化 spark 运行 task 数 首先需要了解以下概念: RDD,弹性分布式数据集,多个 ...

Wed Dec 11 23:15:00 CST 2019 0 350
Spark性能调优之合理设置并行度

Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark并行度指的是什么? spark作业中,各个stage的task的数量,也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度! 当分配完所能分配的最大资源 ...

Sun Mar 12 21:40:00 CST 2017 0 14983
 
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