KNN邻近分类算法
K邻近（k-Nearest Neighbor，KNN）分类算法是最简单的机器学习算法了。它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。它的思想很简单：计算一个点A与其他所有点之间的距离，取出与该点最近的k个点，然后统计这k个点里面所属分类比例最大的，则点A属于该分类。 下面用一个例子来说明一下 ...
原文：R语言-KNN邻近算法
随机选择一个k值 其实k值的选择非常关键，下面我们写一个循环来确定较好的k值 我们可以根据需求选择一个较好的k值，有时需要召回率高，有时需要准确率高。 ...
2020-11-13 23:36 0 429 推荐指数：
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