机器学习-Python中训练模型的保存和再使用
机器学习-Python中训练模型的保存和再使用 模型保存 BP：model.save(save_dir) SVM： 模型调用： BP： SVM： ...
原文：python使用cuML训练你的机器学习模型
作者 Khuyen Tran 编译 VK 来源 Towards Data Science 动机 Sklearn是一个很好的库，有各种机器学习模型，可以用来训练数据。但是如果你的数据很大，你可能需要很长时间来训练你的数据，特别是当你用不同的超参数来寻找最佳模型时。 有没有一种方法可以使机器学习模型的训练速度比使用Sklearn的速度快 倍 答案就是你可以使用cuML。 下面的图表比较了使用Sklea ...
2020-11-13 21:08 0 633 推荐指数：
相关推荐
机器学习-Python中训练模型的保存和再使用
模型保存 BP：model.save(save_dir) SVM： 模型调用： BP： SVM： ...
机器学习使用sklearn进行模型训练、预测和评价
cross_val_score(model_name, x_samples, y_labels， cv=k) 作用：验证某个模型在某个训练集上的稳定性，输出k个预测精度。 K折交叉验证（k-fold） 把初始训练样本分成k份，其中（k-1）份被用作训练集，剩下一份被用作评估集，这样一共可以对 ...
如何保存训练好的机器学习模型
保存训练好的机器学习模型 当我们训练好一个model后，下次如果还想用这个model，我们就需要把这个model保存下来，下次直接导入就好了，不然每次都跑一遍，训练时间短还好，要是一次跑好几天的那怕是要天荒地老了。。sklearn官网提供了两种保存model的方法：官网地址 1. ...
机器学习训练模型的一般错误
前言 在我们构建完机器学习模型，经常会遇到训练得到模型无法正确预测，这之后我们往往会采取下面的一些方案： 增加训练数据 减少特征的个数 增加更多的特征 增加多项式特征（X1*X2 ...） 增大lambda的值 减小lambda的值 若是不了解模型具体的问题所在 ...
跨平台机器学习模型交互--Python sklearn训练的模型导出为PMML
1.scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库，那么如何将scikit-learn训练好的模型直接导出为PMML呢？ 2.如何将原有pickle格式的模型文件转换为PMML? 1). 使用sklearn2pmml 1. 安装 pip install ...
入门机器学习：代码+预训练模型，赶快练练吧！
来源商业新知网，原标题：开源鉴黄AI新鲜出炉：代码+预训练模型，还附手把手入门教程 要入门机器学习，一个自己感兴趣又有丰富数据的领域再好不过了。 今天我们就来学习用Keras构建模型，识别NSFW图片，俗称造个鉴黄AI。 资源来自一名印度小哥Praneeth Bedapudi，涉及 ...
机器学习---人脸对齐的基于形状模型的训练
基于形状模型的方法 主导了早期的人脸对齐思路， 这类方法 从局部特征中搜索关键点，对噪声比较敏感，CLM类（包括ASM、AAM）方法是这一类的典型代表。 在这一节，讲一下人脸对齐的一个重要算法 ESR，之所以重要，是因为 ESR开启的回归方法 －回归方法是对形状模型改进的一个 ...