YOLOv4实用训练实践 准备工作 推荐使用Ubuntu 18.04 CMake >= 3.8: https://cmake.org/download/ CUDA >= 10.0: https://developer.nvidia.com ...
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2020-11-13 16:19 0 566 推荐指数:
YOLOv4实用训练实践 准备工作 推荐使用Ubuntu 18.04 CMake >= 3.8: https://cmake.org/download/ CUDA >= 10.0: https://developer.nvidia.com ...
, 65, 97,134 显存不够的将网络大小改为416,608等 visdrone.cfg 由于 ...
[net] # Testing #batch=1 #subdivisions=1 # Training batch=64 //一批训练样本的样本数量,测试时batch和subdivisions以上面部分为准 subdivisions=16 width=608 ...
对于模型的优化,我们可以通过适当修改网络基本配置信息完成训练上的优化。 yolov3.cfg文件: [net]# Testing #测试模式 batch=1 subdivisions=1# Training #训练模式 每次前向图片的数目=batch/subdivisions# ...
目录 代码下载 更改配置及编译 测试初始权重 准备自己的数据集 划分测试集和训练集 将voc文件格式转为yolo文件格式(xml->txt) 训练 测试 1 代码下载 首先把代码下载下来,可以用下面命令下载 ...
YOLO 算法是非常著名的目标检测算法。从其全称 You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection ,可以看出它的特性: Look ...
一、参数解析 [net] batch=64 # number of images pushed with a forward pass through the network subdivisions=8 # 源码中的图片数量int imgs = net.batch ...
YOLOv4 的各种新实现、配置、测试、训练资源汇总 ...