计算KS值的标准代码 ...
真阳性率 tpr ,正例算对的,越高越好, 假阳性率 fpr ,正例算错的,越低越好, 一个好的模型应该tpr很高,fpr很低,这种模型识别正例的能力很强,就用 fpr tpr得到一个值,如果移动阈值,得到fpr和tpr曲线,找在同一个概率下 tpr和fpr最大的差值作为KS Kolmogorov Smirnov 值。tpr是 到 ,fpr也是,KS最小值 tpr ,fpr ,KS ,最大值是 , ...
2020-11-12 14:26 0 981 推荐指数:
计算KS值的标准代码 ...
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd from sklearn.grid_search import GridSearchCV from ...
KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大,表示模型能够将正、负客户区分开的程度越大。KS值的取值范围是[0,1] ks越大,表示计算预测值的模型区分好坏用户的能力越强。 ks值 含义 > ...
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1.KS值--学习器将正例和反例分开的能力,确定最好的“截断点” KS曲线和ROC曲线都用到了TPR,FPR。KS曲线是把TPR和FPR都作为纵坐标,而样本数作为横坐标。但是AUC只评价了模型的整体训练效果,并没有指出如何划分类别让预估的效果达到最好。不同之处在于,ks取的是TPR和FPR差值 ...
转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/79934510 风控业务背景 在风控中,我们常用KS指标来评估模型的区分度(discrimination)。这也是风控模型同学最为追求的指标之一。那么,有多少人真正理解KS背后的内涵?本文将从区分度的概念、KS的计算方法、业务 ...
特别注意区别: (1)P-R曲线是分别将查准率Precision(精确率)作为纵坐标,查全率Recall(召回率)作为横坐标作的图。 (2)ROC曲线、AUC面积、Gini系数、KS值 都是基于真阳率TPR(又叫查全率、召回率、捕获率、命中率)和假阳率FPR(误诊率)两个重要的指标得来 ...
1. 混淆矩阵 确定截断点后,评价学习器性能 假设训练之初以及预测后,一个样本是正例还是反例是已经确定的,这个时候,样本应该有两个类别值,一个是真实的0/1,一个是预测的0/1 TP(实际为正预测为正),FP(实际为负但预测为正),TN(实际为负预测为负),FN(实际为正 ...