前言 Apollo中用到了PID、MPC和LQR三种控制器,其中,MPC和LQR控制器在状态方程的形式、状态变量的形式、目标函数的形式等有诸多相似之处,因此结合自己目前了解到的信息,将两者进行一定的比较。 MPC( Model predictive control, 模型预测控制 ...
mathworks社区中的这个资料还是值得一说的。 我们从几个角度来解析两者关系,简单的说就是MPC是带了约束的LQR. 在陈虹模型预测控制一书中P 中,提到在目标函数中求得极值的过过程中,相当于对输出量以及状态量相当于加的软约束 而模型预测控制与LQR中其中不同的一点,就是MPC中可以加入硬约束进行对状态量以及输出量的硬性约束 形如:S.T.表示的硬性约束,在LQR中没有这一项 下面我们从代码的 ...
2020-11-12 13:27 0 834 推荐指数:
前言 Apollo中用到了PID、MPC和LQR三种控制器,其中,MPC和LQR控制器在状态方程的形式、状态变量的形式、目标函数的形式等有诸多相似之处,因此结合自己目前了解到的信息,将两者进行一定的比较。 MPC( Model predictive control, 模型预测控制 ...
PPT。本文列出最后的结论及对应的matlab代码,其他编程语言也可参考贴出的代码自行改编。 对应的 ...
模型预测控制是一种基于模型的闭环优化控制策略。 预测控制算法的三要素:内部(预测)模型、参考轨迹、控制算法。现在一般则更清楚地表述为内部(预测)模型、滚动优化、反馈控制。 大量的预测控制权威性文 ...
再线性控制器中讲到: 举例说明(线性控制器中的一个例子)博客中有说明 在matlab中:使用lqr求解K1、K2 这里希望角度(即x1)能迅速变化,所以Q矩阵中Q11为100,并没有关心角速度(dot角度)变化的情况所以Q22为1,也不关心能量U ...
新的“A”变成着了这样:Ac = A - KB 基于对象:状态空间形式的系统 能量函数J:也称之为目标函数 Q:半正定矩阵,对角阵(允许对角元素出现0) R:正定矩阵,QR其实就是权重 下面这段话可能会加深对LQR的理解: 当x是一维的,J就变成 我们的目的 ...
MPC算法 一. 引言 在工程技术方面,MPC全称可指Model Predictive Control模型预测控制(又称RHC, Receding Horizon )。 模型预测控制算法 一种进阶过程控制方法,自1980年以来开始在化工炼油等过程工业得到应用,并在 ...
LQR直接通过backward和forward 过程给出最控制率和轨迹,而iLQR初始化一条轨迹,然后用LQR动态优化这条轨迹,直到找到最优解; LQR是在环境线性化模型、cost function二次型情况下进行的,可能不能表示真是环境的情况; 于是,近似于数值优化中的思路,iLQR是将环境 ...
一.问题来源 返回检索到的数据(按相关度排序)在原始数据中的索引。 二.问题解析 x = [1 4 3 5; 1 3 2 6];sortrows(x)其结果是按照row来排列,默认首先排第一列,1和1一样大,那么排第二列,3比4小,所以1 3 2 6应该在第一行。假如使用 ...