【动态规划】图像压缩问题 标签： 图像压缩 / 动态规划 / 算法笔记 / 最优子结构 12141 1、问题描述： 在计算机中，常用像素点的灰度值序列{p1,p1,……pn}表示图像 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是算法与数据结构专题的第16篇，也是动态规划系列的第5篇。 今天文章的内容是动态规划当中非常常见的一个分支——状态压缩动态规划，很多人对于状态压缩畏惧如虎，但其实并没有那么难，希望我今天的文章能带你们学到这个经典的应用 ...

动态规划法基本思想：将原问题分解为相似的子问题，在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。著名的应用实例有：求解最短路径问题，背包问题，项目管理，网络流优化等。 个人对动态规划的理解，主要就是避免重复计算。就是那些曾经发生过的事情，曾经计算过的值先保存下来，然后再次遇到相同的子问题的时候，直接 ...

转 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划 ...

投资问题的描述： fi(x)表示的是 把 x 元钱投资到第 i 个项目 所获得的收益。课堂上老师说，约束条件必须满足 投资的钱数 等于总共的钱数 举例说明，更容易理解： 在这个表格中， 比如 坐标 （1,0）对应的值为11，这个含义就是说 把 1 万元投资到项目1中，获得的收益 ...

动态规划 算法是通过拆分问题，定义问题状态和状态之间的关系，使得问题能够以递推（或者说分治）的方式去解决。 [1] 动态规划算法的基本思想与分治法类似，也是将待求解的问题分解为若干个子问题（阶段），按顺序求解子阶段，前一子问题的解，为后一子问题的求解提供了有用的信息 ...

动态规划算法定义： 动态规划，英文描述为Dynamic programming. 是一种可以把原始问题分解为若干相关联的子解问题，并通过求取和保存子问题的解，获得原问题的解。 动态规划算法可以解决的问题通常包含如下特征： 重叠子问题 最优子结构 ...