【文章推荐】论文笔记：（TOG2019）DGCNN : Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds

原文：论文笔记：（TOG2019）DGCNN : Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds

目录摘要一引言二相关工作三我们的方法 . 边缘卷积Edge Convolution . 动态图更新 . 性质 . 与现有方法比较四评估 . 分类 . 模型复杂度 . 在ModelNet 上的更多实验 . 部件分割 . 室内场景分割五讨论 Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds 论文地址：https: arxiv.org ...

2020-11-17 17:52 0 601 推荐指数：

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【论文阅读】DGCNN：Dynamic Graph CNN for Learning on Point Clouds

　　毕设进了图网络的坑，感觉有点难，一点点慢慢学吧，本文方法是《Rethinking Table Recognition using Graph Neural Networks》中关系建模环节中的主要方法。 ## 概述　　本文是对经典的PointNet进行改进，主要目标是设计一个可以直接使用 ...

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