原文:Pytorch学习:实现ResNet34网络

深度残差网络ResNet 的总体结构如图所示。 该网络除了最开始卷积池化和最后的池化全连接之外,网络中有很多相似的单元,这些重复单元的共同点就是有个跨层直连的shortcut。 ResNet中将一个跨层直连的单元称为Residual block。 Residual block的结构如下图所示,左边部分是普通的卷积网络结构,右边是直连,如果输入和输出的通道不一致,或其步长不为 ,就需要有一个专门的单 ...

2020-11-11 15:22 0 3603 推荐指数:

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ResNet网络Pytorch实现

1.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition 2.文章摘要 神经网络的层次越深越难训练。我们提出了一个残差学习框架来简化网络的训练,这些网络比之前使用的网络都要深的多。我们明确地将层变为学习关于层输入的残差函数 ...

Thu May 16 19:12:00 CST 2019 0 1869
PyTorchResNet网络实现解析

PyTorchResNet网络实现解析 1.首先导入需要使用的包 2.定义一个3*3的卷积层 下面会重复使用到这个3*3卷积层,虽然只使用了几次... 这里为什么用深度而不用通道,是因为我觉得深度相比通道更有数量上感觉,其实都一样。 3.定义最重要的残差模块 这个是基础块 ...

Wed Jul 31 04:46:00 CST 2019 1 2645
Calech101数据集ResNet34

本博文内容: Caltech101数据集; 神经网络(模型、工具、目录) 编写代码 一、Caltech101数据集; 下载链接 这个数据集包含了101类的图像,每类大约有40~800张图像,大部分是50张/类,在2003年由lifeifei收集,每张图像的大小大约是 ...

Sat May 22 22:35:00 CST 2021 0 3039
Resnet-50网络结构详解

解决的问题:   由于梯度消失,深层网络很难训练。因为梯度反向传播到前面的层,重复相乘可能使梯度无穷小。结果就是,随着网络的层数更深,其性能趋于饱和,甚至迅速下降。 核心思想:   引入一个恒等快捷键(也称之为跳跃连接线),直接跳过一个或者多个层。如图一      图一 ...

Sun Feb 16 18:33:00 CST 2020 0 33734
ResNet152网络复现(Caffe)

一、准备数据集 1) 下载数据集 Imagnet网站上下载了三类图片,分别是big cat、dog、fish,其中训练集的图片数一共是4149,测试集的图片数是1003,训练集和测试集的图片数比 ...

Wed Mar 21 22:45:00 CST 2018 0 3680
【深度学习】基于PytorchResNet实现

目录 1. ResNet理论 2. pytorch实现 2.1 基础卷积 2.2 模块 2.3 使用ResNet模块进行迁移学习 1. ResNet理论 论文:https://arxiv.org/pdf ...

Wed Oct 23 02:26:00 CST 2019 0 1310
 
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