如何实现高速卷积？深度学习库使用了这些「黑魔法」 使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行，那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢？佐治亚理工学院计算机科学硕士研究生Manas Sahni在自己的电脑上试验了多种方法的策略，深入剖析高速卷积的实现 ...

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，opencv已经有实现的函数filter2D，注意，卷积核需要是奇数行，奇数列，这样才能有一个中心点。op ...

一：什么是卷积 离散卷积的数学公式可以表示为如下形式： f(x) = - 其中C(k)代表卷积操作数，g(i)代表样本数据, f(x)代表输出结果。 举例如下： 假设g(i)是一个一维的函数，而且代表的样本数为G = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 假设C(k)是一个一维的卷积 ...

上期我们讲解了卷积神经网络的基本结构，相信你们已经有一个大概的概念了，这期具体讲解卷积神经网络中最基本组成部分-卷积操作，使用边缘检测做为入门样例，接下来让你们看到卷积是如何进行运算的。 人脸检测 神经网络的前几层只能检测边缘边缘，比如：人脸的鼻子旁边的垂直线，后面的几层 ...

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1：简述 Numpy拥有函数numpy.convolve(a, v, mode=’full’)[source]¶，通过该函数完成卷积算法并图形化（Matplotlib）实现。 2：卷积定理 原理： 设:f(x),g(x)是R1上的两个可积函数，作积分： &#x222B ...

最近学习了卷积神经网络，推荐一些比较好的学习资源 1: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/485480 2: http://blog.csdn.net/u010540396/article/details/52895074 对于网址，我大部分学习 ...