转 https://www.cnblogs.com/Christal-R/p/Dynamic_programming.html 一、问题描述：有n 个物品，它们有各自的重量和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ 二、总体思路：根据动态规划 ...

本文作者frankchenfu，blogs网址http://www.cnblogs.com/frankchenfu/，转载请保留此文字。 动态规划是一个OI选手都熟悉的算法，同时也是刚接触时比较难理解的。 今天，我为大家分享一类比较简单的动态规划问题——背包问题。 背包问题(Knapsack ...

基本思想： 动态规划算法通常用于求解具有某种最优性质的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优值的解。动态规划算法与分治法类似，其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。与分治法不同的是，适合于 ...

01背包问题我最初学会的解法是回溯法，第一反应并不是用动态规划算法去解答。原因是学习动态规划算法的时候，矩阵连乘、最长公共子串等问题很容易将问题离散化成规模不同的子问题，比较好理解，而对于01背包问题则不容易想到将背包容量离散化抽象出子问题，从情感上先入为主也误以为动态规划算法不是解决01背包问题 ...

0-1 背包问题：给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包，物品 i 的重量是 wi，其价值为 vi 。 问：应该如何选择装入背包的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大？ 分析一波，面对每个物品，我们只有选择拿取或者不拿两种选择，不能选择装入某物品的一部分，也不能装入同一 ...

一.动态规划算法 简单理解：在一些分治算法解决的问题中，需要将较大规模的问题转化为较小规模的问题，往往会用到递归。但是在一些问题中，递归的小问题被多次重复运算，浪费了性能，因此可以使用数组或者其他合适的方式将运算过的小规模问题的结果记录下来，再运算小规模的问题时先看是不是已经运算过了，没有运算 ...

简单描述 0-1背包问题描述如下： 有一个容量为V的背包，和一些物品。这些物品分别有两个属性，体积w和价值v，每种物品只有一个。要求用这个背包装下价值尽可能多的物品，求该最大价值，背包可以不被装满。因为最优解中，每个物品都有两种可能的情况，即在背包中或者不存在（背 包中有0个该物品 ...

算法基础四：动态规划---0-1背包问题 一、算法描述与分析 1、问题的理解与描述 问题理解 问题描述 2、解题思路 ①思路 ②状态转移方程 f(k,w)：当背包容量为w，现有k件物品可以偷所能偷到的最大价值。 ③表格（图示） 解释： 第一 ...