CNN可视化技术总结（三）--类可视化
CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结（二）--卷积核可视化 导言： 前面我们介绍了两种可视化方法，特征图可视化和卷积核可视化，这两种方法在论文中都比较常见，这两种更多的是用于分析模型在某一层学习到的东西。在理解这两种可视化方法，很容易理解 ...
原文：CNN中feature map可视化和filter可视化
feature map的含义 摘自这篇知乎 Feature Map 特征图 是输入图像经过神经网络卷积产生的结果 。 层与层之间会有若干个卷积核 kernel ，每一层中的每个feature map跟每个卷积核做卷积，对应产生下一层的一个feature map。 feature map的含义在计算机视觉领域基本一致，可以简单译成特征图，例如RGB图像，所有像素点的R可以认为一个feature ma ...
2020-11-11 10:32 0 670 推荐指数：
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