特征组合&特征交叉
sklearn进行特征工程： https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...
原文：什么是组合特征？如何处理高维组合特征？
特征降维其实从大的方面来讲有两种思路可以走： 基于原有的特征进行降维 基于原有的特征进行筛选 第一种降维方法中，常见的有：PCA LDA SVD 稀疏自编码 word vec等 第二种筛选的方法主要是对原有特征和目标label进行重要性分析，将那些不重要的特征进行剔除，比如使用gbdt random forest等模型进行简单的模型训练，并输出特征的权重，继而进行筛选 但有时为了能更有效地找出输 ...
2020-11-10 16:48 0 705 推荐指数：
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