Python+OpenCV图像处理（七）—— 滤波与模糊操作
过滤是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域 ...
原文：图像处理算法 之 滤波 模糊(基于OpenCV)
一 线性滤波 . 均值滤波 顾名思义，对目标像素以及周围像素求均值代替原像素值，下图为一个 的滤波模板 . 高斯滤波 最常用的滤波 先说一下高斯噪声： 高斯噪声： 高斯噪声是指幅值的概率密度函数服从高斯分布的噪声，如果其功率谱密度服从均匀分布，则为高斯白噪声。 数字图像中的高斯噪声的主要来源出现在采集期间。 由于不良照明和 或高温引起的传感器噪声。在数字图像处理中，可以使用空间滤波器来降低高斯噪声 ...
2020-11-10 11:15 0 573 推荐指数：
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