让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片,然后再看 CNNs 如何用一个近似的方法来识别图片。 比如说,我们想把下面这张图片识别为金毛巡回犬。 ...
作者 Stan Kriventsov 编译 Flin 来源 medium 在这篇博文中,我想在不作太多技术细节的情况下,解释其作者提交给 ICLR会议的新论文 一张图等于 x 个字:用于大规模图像识别的变压器 的意义 目前为止匿名 。 另一篇文章中,我提供了一个示例,该示例将这种新模型 称为Vision Transformer,视觉变压器 与PyTorch一起用于对标准MNIST数据集进行预测。 ...
2020-11-09 23:06 0 819 推荐指数:
让我们对卷积神经网络如何工作形成更好直观感受。我们先看下人怎样识别图片,然后再看 CNNs 如何用一个近似的方法来识别图片。 比如说,我们想把下面这张图片识别为金毛巡回犬。 ...
阅读论文:《An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale》 来源:ICLR 2021 https://arxiv.org/abs/2010.11929 代码:https ...
很多人小时候就接触变压器,很神奇。居然可以调整电压,但是对其原理却一无所知。初高中,可以了解他的几个基本性质。 那时候知识只能支撑到这里,再多没有了。等工作后我们实际应用时会遇到难题如下 这些问题一直困扰着我,通过大量阅读,最终窥的一点心得。 1.一切要围绕磁场 ...
来看看算法能生成什么样的图像,继续发余下的50幅。这50幅图像中大部分与分形有关,算法难度要比前50幅大一些,当然其视觉效果会更为惊艳。所有图像均由我开发的软件“Why数学图像生成工具”生成。 (51)Sharp Edges (52)Binary Flash (53 ...
函数中有三个输入参数,第1个src是原图像;第2个参数rows是网格的行数,第三个参数cols是网格的列数;返回的是二维矢量数组。 测试主程序如下: 输出结果如下: 下面是分割后的图像阵列: ...
(带宽16384)以及16位(带宽32768)的图像,当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种 ...
100幅由程序生成的图像,总有一幅让你感到惊艳,这里先发前50幅。算法是抽象纠结晦涩的,图像却是直观美妙的,来看看算法能生成什么样的图像吧。所有图像均由我开发的软件“Why数学图像生成工具”生成。 (1)Color RGB (2)XOR (3)Pow FTW (4)Pow ...
1.普通乘法器 研究了半天特权同学的16位乘法器的移位累加部分的代码,始终没有搞清楚其中的原理。希望特权同学能对该段代码给出一个详细的分析,举例说明每一步具体是怎样移位并累加的。 本人个人认为:两个二进制数之间相乘,就是用乘数从最低位开始,每一位依次去和被乘数相乘,最终再将 ...