逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归（Logistic Regression） 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 逻辑回归的定义 简单来说， 逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于解决二分类（0 or 1）问题的机器学习方法，用于估计 ...
原文：逻辑回归问题（Logistic Regression）
逻辑回归算法是分类算法，它适合于标签 y 取值离散的情况 假说表示 在分类的问题中，我们需要什么样的函数来表示我们的假设，例如我们在做分类的时候，希望我们的分类器的输出值在 之间，因此，我们希望满足某个性质的假设函数，这个性质是该函数的预测值在 之间。 例如上图给出的乳腺癌分类问题，我们希望可以用线性回归的方法求出适合数据的一条直线，但由于线性回归模型只能预测连续的值，但是对于二分类问题，我们只 ...
2020-11-09 22:19 0 444 推荐指数：
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逻辑回归从线性回归引申而来，对回归的结果进行 logistic 函数运算，将范围限制在[0,1]区间，并更改损失函数为二值交叉熵损失，使其可用于2分类问题(通过得到的概率值与阈值比较进行分类)。逻辑回归要求输入的标签数据是01分布(伯努利分布)，而线性回归则是对任意连续值的回归。出世 ...
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Matlab实现线性回归和逻辑回归: Linear Regression & Logistic Regression
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[Machine Learning] 逻辑回归 (Logistic Regression) -分类问题-逻辑回归-正则化
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