大家好，我是云祁！今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。 维度表是维度建模的灵魂所在，在维度表设计中碰到的问题（比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等）都会直接关系到维度建模的好坏，因此良好的维表设计就显得至关重要，今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术 ...

1.选择业务过程 业务过程是组织完成的操作型活动。（后面我们还会知道，事实表不仅仅可以描述业务操作，还可以是定义某些人参与了某些活动、某些人在某些公司工作过这类维度之间的关联关系，称无事实的事实表） 2.声明粒度 1）粒度用来确定某事实表中的每行表示什么，等价于物理表中的主键。比如超市 ...

1.基本概念 1.1 收集业务需求及数据实现 开始维度建模工作前，项目组需要立即业务需求，以及作为基础的源数据的实际情况，通过与业务代表交流来发现需求，用于理解他们的基于关键性能指标、竞争性商业问题、决策制定过程、自持分析需求的目标。同时，数据实际情况可以通过与源系统专家交流，构建高层次 ...

为什么要设计数据分层 ——参考《一种通用的数据仓库分层方法》 　　这是数据仓库同学在设计数据分层时首先要被挑战的问题，类似的问题可能会有很多，比如说“为什么要做数据仓库？”、“为什么要做元数据管理 ...

出来，如区域 DWS： 维度建模，通用的汇总层 ，为了避免重复计算。 DWS的表底层可能依赖DWD或ODS层 ...

凡是建设数据仓库，一定会提到维度建模方法。这一方法是Kimball最先提出的，其最简单的描述就是，按照事实表、维度表来构建数据仓库、数据集市。在维度建模方法体系中，维度是描述事实的角度，如日期、商品、地址等，事实是要度量的指标，如用户数、销售额等。按照一般书籍的介绍，维度建模还会分为星型模型、雪花 ...

引用： https://zhuanlan.zhihu.com/p/111979066 1 维度表的定义 在维度建模中，通常将指标的度量称之为“事实”，将产生度量的环境称之为“维度”。将描述同一个业务实体的的多个维度列组合在一起，就是常说的“维度表”。维度表是用户分析数据的窗口，其提供 ...

维度是看待事情发生的角度，是维度建模的基础和灵魂。 维度设计基础 基本概念 我们在维度建模中，把 度量称为事实，将环境称为维度。 举个例子，在电商业务中有这么个需求： 我需要统计 昨日 ...