写在前面 由于MLP的实现框架已经非常完善，网上搜到的代码大都大同小异，而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验。因此完全可以找一份源码以参考，重点在于照着源码手敲一遍，以熟悉pytorch的基本操作。 实验要求 熟悉pytorch的基本操作：用pytorch ...

1.导入必备的包 2.定义mnist数据的格式变换 3.下载数据集，定义数据迭代器 4.定义全连接神经网络（多层感知机）（若是CNN卷积神经网络，则在网络中添加几个卷积层即可 ...

自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 CNN卷积神经网络 1.1.1 什么是CNN卷积神经网络 CNN（convolutional ...

一、网络通信基础 网络中存在很多的通信实体，每一个通信实体都有一个标识符就是IP地址。 而现实中每一个网络实体可以和多个通信程序同时进行网络通信，这就需要使用端口号进行区分。 二、java中的基本网络支持 1、IP地址使用InetAddress类来表示。 获取 ...

一、介绍 内容 “基于神经网络的机器翻译”出现了“编码器+解码器+注意力”的构架，让机器翻译的准确度达到了一个新的高度。所以本次主题就是“基于深度神经网络的机器翻译技术”。 我们首先会尝试使用“编码器＋简单解码器”的构架，来观察普通编码器-解码器构架能够取得的效果。然后会尝试“编码器＋带有 ...

1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络用于在ImageNet LSVRC-2010竞赛中，将120万（12百万）的高分辨率图像进行 ...

1.文章原文地址 Deep Residual Learning for Image Recognition 2.文章摘要 神经网络的层次越深越难训练。我们提出了一个残差学习框架来简化网络的训练，这些网络比之前使用的网络都要深的多。我们明确地将层变为学习关于层输入的残差函数 ...

1.文章原文地址 SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2.文章摘要 ...