【大数据面试】【数仓项目】分层：ODS层、DWD层、DWS层、ADS层构成、操作
一、ODS层 1、保持数据原貌，不做任何修改 2、数据压缩：LZO压缩，减少磁盘空间 3、创建的是分区表：可以防止后续的全表扫描 包括 用户行为：string line dt ods_start； ods_event（商品列表、商品详情 ...
原文：大数据实时项目(ads层)
第一章ADS聚合层 ads层，主要是根据各种报表及可视化来生成统计数据。通常这些报表及可视化都是基于某些维度的汇总统计。 需求 热门商品统计 作业 热门品类统计 作业 热门品牌统计 交易用户性别对比 作业 交易用户年龄段对比 作业 交易额省市分布 作业 分析 以热门商品统计为例 统计表分为三个部分 时间点 维度 度量 时间点：即统计结果产生的时间，或者本批次数据中业务日期最早的时间。 维度：统计 ...
2020-11-09 16:23 0 1269 推荐指数：
相关推荐
大数据开发-数仓ads层指标计算
ads层数据往往是最终的结果指标数据，在大屏展示，或者实时流处理时候使用，通过下面两个例子来练习业务大屏展示sql该怎么写。 1.会员分析案例 1.1 数据准备 表结构如下，其中此表是dws层以天为维度的会员表，比如每天的会员信息汇总， 1.2 会员指标计算 沉默会员的定义：只在安装 ...
大数据：实时技术
一、简介 一般业务诉求：在第一时间拿到经过加工后的数据，以便实时监控当前业务状态并作出运营决策，引导业务往好的方向发展。 按照数据的延时情况，数据时效性一般分为三种（离线、准实时、实时）： 离线：在今天（T）处理 N 天前（T - N ≥ 1）的数据，延迟时间粒度 ...
离线和实时大数据开发实战
离线和实时大数据开发实战 目 录 前言 第一篇 数据大图和数据平台大图 第1章 数据大图 2 1.1 数据流程 2 1.1.1 数据产生 3 1.1.2 数据采集和传输 5 1.1.3 数据存储处理 6 1.1.4 数据应用 7 1.2 数据技术 8 1.2.1 数据采集传输 ...
Storm大数据实时计算
大数据也是构建各类系统的时候一种全新的思维，以及架构理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做热数据这块，如果要做复杂的热数据的统计和分析，亿流量，高并发的场景下，最合适的技术就是storm，没有其他 举例说明 ...
大数据实战项目有哪些
目前大数据的就业情况，对我们大学生来说，重要的一道坎是什么？实战经验有木有？翻看各大招聘网站的应聘需求，都需要两到三年的开发经验。这个很重要，企业开出了高额的薪资，自然是想得到相应的回报。 我们大数据课程为就业课程，除了对大数据生态圈各个服务组件进行细致的讲解，还通过企业级真实大数据项目实战 ...
项目实战 从 0 到 1 学习之 Flink（8）大数据之Hudi + Kylin的准实时数仓实现
问题导读：1、数据库、数据仓库如何理解？2、数据湖有什么用途？解决什么问题？3、数据仓库的加载链路如何实现？4、Hudi新一代数据湖项目有什么优势？在近期的 Apache Kylin × Apache Hudi Meetup 直播上，Apache Kylin PMC Chair 史少锋 ...