ES写入/查询原理 1. Elasticsearch写入数据流程 客户端随机选择一个ES集群中的节点,发送POST/PUT请求,被选择的节点为协调节点(coordinating node) 协调节点查询集群状态信息并计算路由,将请求发送到真正处理请求的节点 ...
基本概念 定义 一个分布式的实时文档存储,每个字段 可以被索引与搜索 一个分布式实时分析搜索引擎 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据 用途 全文检索 结构化搜索 分析 VS传统数据库 传统数据库 提供精确匹配 ES 提供精确匹配 全文检索 处理同义词 给文档相关性评分 生成分析与聚合数据 实时 专有名词 索引 名词 类似于数据库 索引 动词 类似于insert。 ...
2020-11-09 10:07 0 549 推荐指数:
ES写入/查询原理 1. Elasticsearch写入数据流程 客户端随机选择一个ES集群中的节点,发送POST/PUT请求,被选择的节点为协调节点(coordinating node) 协调节点查询集群状态信息并计算路由,将请求发送到真正处理请求的节点 ...
转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 elasticsearch性能调优 集群规划 独立的master节点,不存储数据, 数量 ...
所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通过api来修改。推荐用api比较灵活 1.不同分片之间的数据同步是一个很大的花费,默认是1s同步,如果我们不要求实时性,我们可以执行如下: 此处我们是修改为60s 其实可以改为 ...
所有的修改都可以在elasticsearch.yml里面修改,也可以通过api来修改。推荐用api比较灵活 1.不同分片之间的数据同步是一个很大的花费,默认是1s同步,如果我们不要求实时性,我们可以执行如下: 此处我们是修改为60s 其实可以改为-1s 这样就是不刷新 ...
吞吐量(throughput)和延迟(latency)是评估 Elasticsearch 集群性能的指标,前者代表每秒写入(index)或查询(search)文档的数量,后者则代表单个请求的延迟。上述指标之间也有一定联系:延迟越低,吞吐量就越高。 JVM 内存压力 ...
ElasticSearch 2 (11) - 节点调优(ElasticSearch性能) 摘要 一个ElasticSearch集群需要多少个节点很难用一种明确的方式回答,但是,我们可以将问题细化成一下几个,以便帮助我们更好的了解,如何去设计ElasticSearch节点的数目: 打算 ...
性能分析与调优如何下手,先从硬件开始,还是先从代码或数据库。从操作系统(CPU调度,内存管理,进程调度,磁盘I/O)、网络、协议(HTTP, TCP/IP ),还是从应用程序代码,数据库调优,中间件配置等方面入手。 单一个中间件又分web中间件(apache 、IIS ...
ES JVM参数的配置: 将 Xms 和 Xmx 设置成一样大 避免JVM堆的动态调整给应用进程带来"不稳定"。参考:Heap Tuning Parameters By de ...