参考 1.如果只是为了分页,可以考虑这种分表,就是表的id是范围性的,且id是连续的,比如第一张表id是1到10万,第二张是10万到20万,这样分页应该没什么问题。 2.如果是其他的分表方式,建议用sphinx先建索引,然后查询分页,我们公司现在就是这样干的 Mysql分库分表方案 1. ...
当业务规模达到一定规模之后,像淘宝日订单量在 万单以上,美团 万单以上。数据库面对海量的数据压力,分库分表就是必须进行的操作了。而分库分表之后一些常规的查询可能都会产生问题,最常见的就是比如分页查询的问题。一般我们把分表的字段称作shardingkey,比如订单表按照用户ID作为shardingkey,那么如果查询条件中不带用户ID查询怎么做分页 又比如更多的多维度的查询都没有shardingke ...
2020-11-09 08:49 9 2980 推荐指数:
参考 1.如果只是为了分页,可以考虑这种分表,就是表的id是范围性的,且id是连续的,比如第一张表id是1到10万,第二张是10万到20万,这样分页应该没什么问题。 2.如果是其他的分表方式,建议用sphinx先建索引,然后查询分页,我们公司现在就是这样干的 Mysql分库分表方案 1. ...
Mysql分库分表方案 1.为什么要分表: 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间。 mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能 ...
只选择了ID主健,当时一时冲动,没想好,这可能给查询给不方便。 首先,看看单条数据文档大小 ...
mysql查询千万级数据越来越慢优化: 1.分表:(固定某个表存多少数量的数据:例如:一张表存100w的数据量); 2.优化sql和建立适合的索引(复合索引); 3.使用redis缓存。(redis存一份ID.然后mysql存一份ID每次插入删除的时候同步即可。查询的时候只需要从redis ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回 ...
如果是数据量不大的表可以用pageHelper减少我们分页的操作,但是几十w甚至更多的,我们要还是用limit优化,如果有其他更好的办法当然更好 1.先查询查询页最小的id select * from table where code= '123456' and num_id ...
文章目录 Mysql千万级数据快速分页查询方案 实际应用场景说明 1.limit方法的局限性 2.通过主键id过滤的方法 3.between ...
1. 直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条 ...