Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。经过逾30 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。其提出一种先进的FS-LDM模型(Financial Services Logcial ...

1.数据仓库是从底层数据收集、ETL、数据存储、数据整理存储等的一套流程。 2.数据库我理解是数据仓库的一部分，我理解它是数据集市的组成部分，多个数据库组成一个数据库，多为关系型数据库。 3.因为数据仓库是个大工程，在建之前要想好按照什么架构来组织数据，这就分为了星型结构、雪花结构、星座模型 ...

博客分类： 数据挖掘 一、维表、事实表 （1）维是透视或关于一个组织想要记录的实体，描述试题的元信息。如：item：item 的维表可以包含属性item_name, branch, 和type。维表可以由用户或专家设定，或者根据数据分布自动 ...

可能很多人理解的数据仓库就是基于多维数据模型构建，用于OLAP的数据平台，通过上一篇文章——数据仓库的基本架构，我们已经看到数据仓库的应用可能远不止这些。但不得不承认多维数据模型是数据仓库的一大特点，也是数据仓库应用和实现的一个重要的方面，通过在数据的组织和存储上的优化，使其更适用于分析型的数据 ...

和业务需求确认好数据仓库使用的工具和平台。 概念建模 将业务模型抽象化，分组合并类似的概念，细化概念， ...

数据仓库中常见的模型有：范式建模，雪花模型，星型建模，事实星座模型. 星型模型 星型模型是数据集市维度建模中推荐的建模方法。星型模型是以事实表为中心，所有的维度表直接连接在事实表上，像星星一样。星型模型的特点是数据组织直观，执行效率高。因为在数据集市的建设过程中，数据经过了预处理 ...

自从学习数据仓库以来，对数据仓库“面向主题”的概念始终比较模糊，理解不够深刻、透彻。 昨天晚上翻开课本温习一下，仍然不能领悟其本质思想、很是困惑，后来从网上找了一些资料，细细着磨一下。 1．主题的概念 主题（Subject）是在较高层次上将企业信息系统中的数据进行 ...

在银行主题模型中，每个数据仓库的实施公司会有金融行业或银行业的主题模型，这个模型会根据新的业务不断进行完善，是各实施公司的业务经验积累。一个良好的模型对数据仓库的实施起到了事半功倍的效果，虽然不同的公司会有不同的主题模型产品，但每个公司的产品基本上分为以下几个主题： 1、当事人（PARTY ...