目录 第四讲 马尔可夫链的平稳分布 一、平稳分布 Part 1:平稳分布 Part 2:不可约马尔可夫链的性质 Part 3:极限分布 二、状态空间的分解 Part ...
假设说,抽烟和不抽烟的人群之间有一定的概率互相转化,且相互转化的概率如下图所示 即: 抽烟的人第二天仍然抽烟的概率是 . 不抽烟的人第二天开始抽烟的概率是 . 不抽烟的人第二天仍然不抽烟的概率是 . 抽烟的人第二天开始不抽烟的概率是 . 我们用程序去模拟抽烟与不抽烟人群相互转化的过程: 首先任意假定一个初始状态:抽烟与不抽烟的人群在实验开始前分别有 人 依据上图,定义转移概率矩阵为: 使用下述代 ...
2020-11-08 21:36 0 2904 推荐指数:
目录 第四讲 马尔可夫链的平稳分布 一、平稳分布 Part 1:平稳分布 Part 2:不可约马尔可夫链的性质 Part 3:极限分布 二、状态空间的分解 Part ...
马尔科夫链定义 马尔科夫链的定义如下 从定义中我们不难看出马氏链当前状态只与前一个状态相关。比如我们预测明天天气,只考虑今天天气状况,不考虑昨天前天的天气状况。 马尔科夫链平稳状态 举个具体的例子。社会学家把人按其经济状况分为3类:下层,中层,上层,我们用1,2,3表示这三个阶层 ...
。它基于马尔柯夫链,根据事件的目前状况预测其将来各个时刻(或时期)的变动状况。 1. 马尔柯夫链 ...
马尔可夫链 简介 马尔可夫过程:设\({X(t),t \in T}\)是一个随机过程,如果\({X(t),t \in T}\)在\(t_{0}\)时刻所处的状态为未知时,以后的状态与它在\(t_{0}\)时刻之前所处的状态无关,则称\({X(t),t \in T}\)具有马尔可夫性,具有 ...
转:http://www.vartang.com/2013/02/吸收马尔可夫链/ 在马尔可夫链中,称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔可夫链中至少包含一个吸收状态,并且从每一个非吸收状态出发,都可以到达某个吸收状态,那么这个马尔可夫链称为吸收马尔可夫链(Absorbing Markov ...
一:马尔可夫过程在实际中的应用 Markov过程是在理论上和实际应用中都 十分重要的一类随机过程,它是由苏联 数学家A.A. Markov(1856-1922)首次提 出并进行研究。至今已形成内容丰富、 理论完整、应用广泛的一门数学分支。 特别地, Markov过程 ...
举一个经典的例子,社会学家经常把人按其经济状况分成3类:下层、中层、上层,我们用1,2,3 分别代表这三个阶层。社会学家们发现决定一个人的收入阶层的最重要的因素就是其父母的收入阶层。如果一个人的收入属 ...
目录 第二讲 马尔可夫链及其概率分布 一、马尔可夫链的定义 Part 1:条件概率 Part 2:马尔可夫链的定义 二、转移概率和转移矩阵 Part 1:转移概率的定义 ...