原文:马尔可夫链的平稳分布

假设说,抽烟和不抽烟的人群之间有一定的概率互相转化,且相互转化的概率如下图所示 即: 抽烟的人第二天仍然抽烟的概率是 . 不抽烟的人第二天开始抽烟的概率是 . 不抽烟的人第二天仍然不抽烟的概率是 . 抽烟的人第二天开始不抽烟的概率是 . 我们用程序去模拟抽烟与不抽烟人群相互转化的过程: 首先任意假定一个初始状态:抽烟与不抽烟的人群在实验开始前分别有 人 依据上图,定义转移概率矩阵为: 使用下述代 ...

2020-11-08 21:36 0 2904 推荐指数:

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应用随机过程04:马尔平稳分布

目录 第四讲 马尔平稳分布 一、平稳分布 Part 1:平稳分布 Part 2:不可约马尔的性质 Part 3:极限分布 二、状态空间的分解 Part ...

Tue Feb 22 04:19:00 CST 2022 0 2904
马尔及其平稳状态

马尔定义 马尔的定义如下 从定义中我们不难看出马氏当前状态只与前一个状态相关。比如我们预测明天天气,只考虑今天天气状况,不考虑昨天前天的天气状况。 马尔平稳状态 举个具体的例子。社会学家把人按其经济状况分为3类:下层,中层,上层,我们用1,2,3表示这三个阶层 ...

Thu Oct 04 05:22:00 CST 2018 0 10239
马尔

。它基于马尔,根据事件的目前状况预测其将来各个时刻(或时期)的变动状况。   1. 马尔 ...

Fri Jun 26 05:52:00 CST 2015 1 10958
马尔

马尔 简介 马尔过程:设\({X(t),t \in T}\)是一个随机过程,如果\({X(t),t \in T}\)在\(t_{0}\)时刻所处的状态为未知时,以后的状态与它在\(t_{0}\)时刻之前所处的状态无关,则称\({X(t),t \in T}\)具有马尔性,具有 ...

Mon Apr 22 23:59:00 CST 2019 0 3746
吸收马尔

转:http://www.vartang.com/2013/02/吸收马尔/ 在马尔中,称Pij=1的状态为吸收状态。如果一个马尔中至少包含一个吸收状态,并且从每一个非吸收状态出发,都可以到达某个吸收状态,那么这个马尔称为吸收马尔(Absorbing Markov ...

Sat Jan 04 23:49:00 CST 2014 0 2970
马尔(一)

一:马尔过程在实际中的应用 Markov过程是在理论上和实际应用中都 十分重要的一类随机过程,它是由苏联 数学家A.A. Markov(1856-1922)首次提 出并进行研究。至今已形成内容丰富、 理论完整、应用广泛的一门数学分支。 特别地, Markov过程 ...

Thu Apr 26 20:11:00 CST 2018 0 3414
马尔细致平稳条件

举一个经典的例子,社会学家经常把人按其经济状况分成3类:下层、中层、上层,我们用1,2,3 分别代表这三个阶层。社会学家们发现决定一个人的收入阶层的最重要的因素就是其父母的收入阶层。如果一个人的收入属 ...

Tue Dec 18 05:01:00 CST 2018 0 1962
应用随机过程02:马尔及其概率分布

目录 第二讲 马尔及其概率分布 一、马尔的定义 Part 1:条件概率 Part 2:马尔的定义 二、转移概率和转移矩阵 Part 1:转移概率的定义 ...

Fri Feb 18 05:40:00 CST 2022 0 2065
 
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