Fastai CNN Application ...
作者 KRRAI GMAIL.COM 编译 Flin 来源 analyticsvidhya 介绍 Fastai是一个流行的开源库,用于学习和练习机器学习以及深度学习。杰里米 霍华德 Jeremy Howard 和蕾切尔 托马斯 Rachel Thomas 创立了 fast.ai, 其目标是使深度学习资源更容易获得。fast.ai中提供的所有详尽的资源,例如课程,软件和研究论文都是完全免费的。 年 ...
2020-11-08 18:16 0 397 推荐指数:
Fastai CNN Application ...
【学习自CS231n课程】 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/GraceSkyer/p/8735908.html 图像分类: 一张图像的表示:长度、宽度、通道(3个颜色通道,分别是红R、绿G、蓝B)。 对于计算机来说,图像是一个由数字组成的巨大 ...
概述 在PyTorch中构建自己的卷积神经网络(CNN)的实践教程 我们将研究一个图像分类问题——CNN的一个经典和广泛使用的应用 我们将以实用的格式介绍深度学习概念 介绍 我被神经网络的力量和能力所吸引。在机器学习和深度学习领域,几乎每一次突破都以 ...
多类图像分类问题,目标是将这些图像以更高的精度分类到正确的类别中。 先决条件 基本理解python ...
深度学习飞速发展过程中,人们发现原有的处理器无法满足神经网络这种特定的大量计算,大量的开始针对这一应用进行专用芯片的设计。谷歌的张量处理单元(Tensor Processing Unit,后文简称TPU)是完成较早,具有代表性的一类设计,基于脉动阵列设计的矩阵计算加速单元,可以很好的加速 ...
1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...
AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作,其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点:使得速度变快,使用relu激活函数,使用重叠池化,droupout ...
【学习自CS231n课程】 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/GraceSkyer/p/8763616.html k-Nearest Neighbor(KNN)分类器 与其只找最相近的那1个图片的标签,我们找最相似的k个图片的标签 ...