1.序言: 前面的课程讲解了从gcc编译过程到其实践,大家可以看到其实在这些步骤中有些是可以简化编译的,但由于参数多以及项目中文件数量多的原因难免会造成错误甚至是浪费大量的时间在这编译上,为此l ...
SVD 奇异值分解 Amxn Umxm mxnVnxn 奇异值分解 Singular Value Decompositionm,简称SVD 是在机器学习领域应用较为广泛的算法之一,也是学习机器学习算法绕不开的基石之一。 奇异值分解 SVD 通俗一点讲就是将一个线性变换分解为两个线性变换,一个线性变换代表旋转,一个线性变换代表拉伸。 注:SVD是将一个矩阵分解成两个正交矩阵和一个对角矩阵,我们知道正 ...
2020-11-08 11:54 0 506 推荐指数:
1.序言: 前面的课程讲解了从gcc编译过程到其实践,大家可以看到其实在这些步骤中有些是可以简化编译的,但由于参数多以及项目中文件数量多的原因难免会造成错误甚至是浪费大量的时间在这编译上,为此l ...
Evernote Export 比赛题目介绍 TalkingData是中国最大的第三方移动数据平台,移动设备用户日常的选择和行为用户画像。目前,TalkingData正在寻求每天在中国活跃的5亿移动设备70%以上的行为数据,帮助客户更好的了解与其用户互动 ...
1、launch 参数说明: pkg为节点的功能包,type为需要运行的那个节点,name为节点的名字,后面的参数可选 举个launch文件的例子: 在工作空间中新建一个包: 然 ...
一:含义 将一些元素排列成若干行,每行放上相同数量的元素,就是一个矩阵。这里说的元素可以是数字,例如以下的矩阵: 二:特点 矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵,加上常数项,则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换,即是诸如之类的线性函数 ...
基本并行实现的讨论: 正如前面所讲的,矩阵相乘过程中,结果矩阵C中的每个元素都是可以独立计算的,即彼此之间并无依赖性。所以如果采用更多的处理器,将会显著地提高矩阵相乘的计算效率。 对于大小为n × n 的矩阵,加入我们有n个处理器,那么结果矩阵中的每一行,都可以 ...
[作者:byeyear,首发于cnblogs.com,转载请注明。联系:east3@163.com] 回忆学校的美好时光,顺便复习一下学校学过的知识吧。 1. 设A,B为可以相乘的矩阵,AB的每一列都是A的各列的线性组合,以B的对应列的元素为权。 同样,AB的每一行都是B的各行 ...
矩阵在计算机中有大量的应用,尤其在WebGL中涉及到大量的矩阵运算。从头开始学习一遍线性代数,使用的教材是《线性代数》第三版。 矩阵的定义 由m x n个元素,排成m行n列的数表。叫做m行n列矩阵,简称:m x n 矩阵。 其中:矩阵里的数字叫做矩阵A 的元素;元素都是实数的叫做 ...
https://www.cnblogs.com/alantu2018/p/8528299.html 大多数人在高中,或者大学低年级,都上过一门课《线性代数》。这门课其实是教矩阵。 刚学的时候,还蛮简单的,矩阵加法就是相同位置的数字加一下。 矩阵减法也类似。 矩阵乘以一个常数 ...