深度学习TensorFlow2：如何使用keras模型保存和序列化？
1.保存序列模型和函数模型 1.1保存全模型 可以对整个模型进行保存，其保存的内容包括： 该模型的架构 模型的权重（在训练期间学到的） 模型的训练配置（你传递给编译的），如果有的话 优化器及其状态（如果有的话）（这使您可以从中断的地方重新启动训练 ...
原文：TensorFlow2中Keras模型保存与加载
目录 . 加载数据 构建网络 . model.save amp model.save weights . model.save . model.save weights . tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint . tf.keras.models.load model model.load weights . tf.keras.models.load model ...
2020-11-08 00:50 0 2778 推荐指数：
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