一、rtx3070和rtx3080基本工艺对比 1、RTX3080 RTX3080采用三星8nm制程工艺,集成280亿晶体管,包含68个SM单元,总共8704个CUDA核心,搭载新一代RT内核、张量内核。 RTX3080拥有1.71 GHz的Boost频率,FP16的最大性能 ...
目前 至 我们还无法在英伟达 RTX 系列 GPU Ampere 上通过 pip conda 安装 TensorFlow 或 PyTorch。因为这些 GPU 需要 CUDA . ,而当前主流的 TensorFlow PyTorch 版本不是针对 CUDA . 编译的。现在要在 XX GPU 上运行这些库的话只能手动编译或者用英伟达 docker 容器。 另外虽然 PyTorch 支持 CUDA ...
2020-11-07 21:34 0 2396 推荐指数:
一、rtx3070和rtx3080基本工艺对比 1、RTX3080 RTX3080采用三星8nm制程工艺,集成280亿晶体管,包含68个SM单元,总共8704个CUDA核心,搭载新一代RT内核、张量内核。 RTX3080拥有1.71 GHz的Boost频率,FP16的最大性能 ...
系统安装完成后执行以下操作 参考地址:https://www.cnblogs.com/gollong/p/12655424.html 0.下载显卡驱动 并且保存到你知道的目录,后面会用到 英伟达官网(有时需要FQ):https://www.nvidia.cn/drivers ...
最近刚入了3090,发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很慢。所以自己测了下速度最快的3090配置环境,欢迎补充! 基本环境(整个流程大约需要5分钟甚至更少) (1)安装gcc (2)官网下载对应版本显卡驱动及cuda:(以下版本对应11.1cuda,此处安装 ...
公司服务器使用了GeForce RTX 3090显卡,该显卡目前只能安装cuda11.0版本,所以需要安装pytorch1.7,在编译DCNv2时出现“error: identifier “THCState_getCurrentStream“ is undefined”错误。 其他人的解决方案 ...
时间点:2020-11-18 一、背景 2020年9月nvidia发布了30系列的显卡。比起20系列网上的评价是:性能翻倍,价格减半。 最近正好本人手上有RTX 2080Ti 和 RTX 3090,所以本人专门对其在深度学习上的性能进行了测试。 当前(2020-11-18)网上对3090 ...
最近公司需要自己组装3090显卡,记录一下装机踩的坑。 首先安装Ubantu20.04,进入系统后有配置显卡所需环境有几个需要注意的地方: 一、网络设置 机器没有无线网卡只能使用usb共享手机热点联网;需要买外接网卡 chrome浏览器安装 wget https ...
1. 安装驱动 使用命令 查看是否安装成功,不过显示的版本为470,问题应该不大,我记得470是官方推荐版本注意 右上角有个CUDA VERSION,表示的是支持的最高版本,而不是你已经安装了的版本,故不能通过右上角来验证是否安装了cuda此外,也可以通过系统自带 ...
由于官方暂时没有11.1版本的Pytorch安装方法,可以使用11.0版本的安装方法,经过测试,在3090上是可以正常使用的。官方给出的安装方法: 在安装过程中,由于连接的是Pytorch的官方地址,所以下载的速度是很慢的,可以手动下载torch包和torchvison的包进行安装 ...