在一个由 n 个元素组成的集合中，第 i 个顺序统计量（order statistic）是该集合中第 i 小的元素。也就是说，最小值是第 1 个顺序统计量（i = 1），最大值是第 n 个顺序统计量（ ...

线性时间选择算法 顾名思义，“线性时间选择”就是“选择问题”的“线性时间”算法。 1. 选择问题 元素选择问题：给定一个能够线性排序的集合（该集合中有 n 个元素）和 一个整数 k（\(1 \le k \le n\)） ，找出这 n 个元素中第 k 小的元素。 时间下界 ...

，输出数组第i个元素即可, 时间复杂度为O(nlgn) 2、 这种算法，利用“快排的或者类似二分”的 ...

线性时间选择问题：给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，（这里给定的线性集是无序的）。 1、随机划分线性选择 线性时间选择随机划分法可以模仿随机化快速排序算法设计。基本思想是对输入数组进行递归划分，与快速排序 ...

即为中位数（两位则取平均值），时间复杂度 O(N) * N；当然，一次遍历中我们可以同时获取到最大值和 ...

算法select可以确认一个有n>1个不同元素的输入数组中第i小的元素。（如果n=1，则select只返回它的唯一输入数值作为第i小的元素。） 1.将输入数组的n个元素划分为n/5（向下取整） ...

问题描述： 给定线性序集中n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素，即如果将这n个元素依其线性序排列时，排在第k个的元素即为要找到元素。 细节须知：（与之前的随笔相比） （1）设置了对于程序运行次数的手动输入设定 （2）取消了文件的读入，直接生成随机数进行排序查找 ...

一.概念引入 设A是一个确定性算法，当它的输入实例为x时所需的计算时间记为tA(x)。设Xn是算法A的输入规模为n的实例的全体，则当问题的输入规模为n时，算法A所需的平均时间为。这显然不能排除存在x∈Xn使得的可能性。希望获得一个随机化算法B，使得对问题的输入规模为n的每一个实例 ...