从DNS数据中提取出了压力数据，我想对其进行傅里叶变换，看看在频域里能否找到一些关于压力的有用的信息。我分别用了Matlab和Tecplot进行傅里叶变换，并对结果进行了比较，二者得到了一致的结果。现将过程记录一下。 Matlab: Matlab提供了现成的傅里叶变换工具：fft，在开始变换前，需要将数据的直流分量 DC ， 对我的case来说 也就是压力的平均值减去，否则FFT之后会在 Hz频率 ...
2020-11-07 10:53 0 1431 推荐指数：
【自我理解】 fft：可以指定点数的快速傅里叶变换 fftshift：将零频点移到频谱的中间 用法： Y=fftshift(X) Y=fftshift(X，dim) 描述：fftshift移动零频点到频谱中间，重新排列fft,fft2和fftn的输出结果。 将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶 ...
题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法（FFT） 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一个 \(m\) 次多项式 \(G(x ...
快速傅里叶变换（FFT）详解 （这是我第一次写博，不喜勿喷...） 关于FFT已经听闻已久了，这次终于有机会在Function2的介绍下来了解一下FFT了。 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation)简称FFT。在各大OI竞赛中也常有用到，也是一个 ...
本文主要简单写写自己在算法竞赛中学习FFT的经历以及一些自己的理解和想法。 FFT的介绍以及入门就不赘述了，网上有许多相关的资料，入门的话推荐这篇博客：FFT（最详细最通俗的入门手册），里面介绍得很详细。 为什么要学习FFT呢？因为FFT能将多项式乘法的时间复杂度由朴素的$O(n^2)$降到 ...
第一次接触省选的知识点呢！zrf大佬在课堂上讲的非常清楚，但由于本蒟蒻实在太菜了，直接掉线了。今天赶紧恶补一下。 那么这篇博客将分为两块，第一块是FFT的推导和实现，第二块则是FFT在OI上的应用 因为博主是蒟蒻，难免有些写错的地方，还请各位大佬不吝指正。 目标是能够让像博主这样的蒟蒻都能 ...
终于学会了FFT，水一篇随笔记录一下 前置知识网上一大堆，这里就不多赘述了，直接切入正题 01 介绍FFT 这里仅指出FFT在竞赛中的一般应用，即优化多项式乘法 一般情况下，计算两个规模为$n$的多项式相乘的结果，复杂度为$O(n^2)$，但是神奇的FFT可以将其优化至$O ...
前言 如果我们能用一种时间上比 \(O(n^2)\) 更优秀的方法来计算大整数（函数）的乘法，那就好了。快速傅里叶变换（FFT） 可以帮我们在 \(O(n\log n)\) 的时间内解决问题。 函数乘积 计算两个大整数之积时，我们发现 \[(2x+3)(4x+5)=8x ...
